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我正在尝试制作一个卷积神经网络并使用一个返回数据的函数来激活它。我在异步部分遇到问题，因为当我尝试回调数据并记录它时，它返回一个空对象。 

const convolute = (callback) => {
let inputData = {};

  for(let p = 0; p < files.length; p++){
    let fileData = [];
    let pixels = [];
    let dimensions = [];
    let image, iterationArr;
    let FinalVector = [];
    fs.readFile("./imgs/" + files[p], "utf8", (err, data) => {
      if(err) console.log(err);

      fileData = data.split("\n");
      dimensions = fileData[0].split(" ").map(l => parseInt(l));
      pixels = fileData[1].split(" ").map(p => parseInt(p));
      pixels.splice(pixels[pixels.length-1], 1);
      pixels = MM.convertToMatrix(pixels, dimensions[0]);

      image = new ImageProcess(pixels);
      for(let i = 0; i < edges.length; i++){
        iterationArr = image.pixels;
        let iteration = 0
        while(iterationArr.length > 30){
          iteration++;
          iterationArr = image.start(iterationArr, edges[i]);
        }
        let iterationVector = MM.convertToVector(iterationArr)
        for(let i = 0; i < iterationVector.length; i++){
          FinalVector.push(iterationVector);
        }
      }//end of each file
      let fileName = files[p].substring(0, files[p].length -4);
      inputData[fileName] = FinalVector;
    });//end of reading file
  }//new file reading starts here

  callback(inputData)
}//takes roughly around 5 seconds to execute

convolute((data) => {
  console.log(data);
})

files是一个存储所有文件名的数组。 FinalVector是包含 2000 多个项目的数组。我已经进行了一些测试并且代码有效，我知道这一点是因为当我分别记录每个文件向量时它会返回数据，但是当我使用回调从函数返回数据时会出现问题。

PS。我只包含了我的代码中可能导致我的问题的相关部分。

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1 回答 1

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inputData是空的，因为readFile是异步的：callback(inputData)在每个readFilewhere的回调inputData被填充之前调用。

所以callback(inputData)应该在处理完所有（异步）后调用：在读取所有文件后readFile的回调中：readFile

const convolute = (callback) => {
    let inputData = {};
    let remainings = files.length;
    if (!remainings) {
        callback(inputData);
        return;
    }
    for (let p = 0; p < files.length; p++) {
        fs.readFile("./imgs/" + files[p], "utf8", (err, data) => {
            if (err) {
                console.log(err);
            }
            else {
                /* process data simplified */
                inputData[files[p]] = data;
            }

            if (--remainings <= 0) {
                callback(inputData);
            }
        });
    }
};
于 2018-07-15T19:54:23.853 回答