我们很少有从数据库接收数据的产品馈送流。一旦从数据库中检索数据并存储在 Row 变量中，数据流引擎就会消耗大量内存（170 MB 数据消耗大约 4GB 的内存）。为了理解这个问题，我们使用 MQInput 节点创建了一个简单的流程，一个计算节点返回结果集并将其存储在 Row 变量中。对于这个简单的操作，内存消耗为 4.8GB，实际数据为 148 MB。
我们很少有从数据库接收数据的产品馈送流。一旦从数据库中检索数据并存储在 Row 变量中，数据流引擎就会消耗大量内存（170 MB 数据消耗大约 4GB 的内存）。为了理解这个问题，我们使用 MQInput 节点创建了一个简单的流程，一个计算节点返回结果集并将其存储在 Row 变量中。对于这个简单的操作，内存消耗为 4.8GB，实际数据为 148 MB。