我们打算在生产中部署一个训练有素的模型。由于我们不能在代码库中保持相同，我们需要上传到云端并在运行时引用它。
我们正在使用 Kubernetes，我对它比较陌生。以下是我对如何解决这个问题的逐步理解。
- 使用我经过训练的模型（大小约为 30MB）构建持久卷
- 使用单个容器将持久卷安装到 pod 中。
- 保持这个 pod 运行。通过 pod 从 python 脚本中引用模型。
我尝试参考文档pv没有运气。我还尝试通过“kubectl cp”将模型移动到 PV，但没有成功。
关于如何解决这个问题的任何想法？任何帮助将不胜感激。