3

我们正在 Scala 中做一个项目，我需要一个键值数据库（如地图），它主要服务于读取操作并且速度非常快：

  • 没有任何奇异的查询支持或复杂的检索逻辑，只需给出键并获取值，就像地图一样。没有条件，没有连接，什么都没有。键 -> 值
  • 顺便说一句，值本身就是一些字符串列表或类似内容的映射。这意味着它有点冗长（如果重要的话）
  • 我们只用它来阅读。对于数据库的初始填充或一些非常罕见的更新，或者可能可以在数据库之外处理，没有写作期望......

我一直关注 MangoDB 和 memcachedDB，但 Mango 擅长查询（这对我没有任何价值），而 memcacheDB 完全是关于分发的（在我的项目中不是问题）。到目前为止，我正在考虑利用 RDBMS（例如 MySQL），但也许在 NoSQL 领域有更好的选择？

4

6 回答 6

1

我建议使用SQLite或Berkeley DB（具有与 SQLite 兼容的SQL API）。两者都是简单的嵌入式数据库库——它们链接到您的应用程序，因此不需要单独的服务器。他们在运行查询方面都非常快。Berkeley DB 对于超大型数据库具有更好的可扩展性。如果您对使用键值对 API (NoSQL) 感兴趣，Berkeley DB 也有该 API。

祝您搜索顺利。

于 2011-02-28T05:10:41.787 回答
1

我建议你看看京都内阁。我正在围绕它编写一些 Scala 包装器，允许您将它作为一个普通的老式香草 Scala 映射来访问。我自己还没有做过基准测试，但是根据那里的基准测试，它比 Berkeley DB 快。（但是，现在说还为时过早，因为没有关于 Java 集成开销的文档。）

在此处查看JavaDoc API。我一直在 REPL 上玩弄它，它工作得很好。

以下是来自 REPL 的一些证明，证明它有效：

$ scala -Djava.library.path=/usr/local/lib
Welcome to Scala version 2.8.0.final (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_15).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala> :cp /Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar
Added '/Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar'.  Your new classpath is:
.:/Users/wilfred/.m2/repository/com/fallabs/kyotocabinet/1.15/kyotocabinet-1.15.jar

scala> import kyotocabinet._                                                                
import kyotocabinet._

scala> val db = new DB()                                                                    
db: kyotocabinet.DB = (null): -1: -1

scala> db.open("casket.kch", DB.OWRITER | DB.OCREATE)
res0: Boolean = true

scala> db.set("foo", "bar")
res1: Boolean = true

scala> db.get("foo")
res2: java.lang.String = bar
于 2011-03-01T06:22:36.710 回答
1

另一种方法是使用平面文件，数据听起来相对简单，您不必经常写入文件。似乎还有memcached的开源scala实现。这种访问会非常快。https://github.com/victori/smemcached

于 2011-02-26T06:45:28.817 回答
1

Chronicle Map是一个纯 Java 可嵌入的持久键值存储。

PalDB是Java的一次写入、可嵌入、持久的键值存储

于 2016-07-08T15:24:02.200 回答
0

MongoDB 可能是一个简单的解决方案。

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Benchmarks

于 2011-02-26T06:10:45.463 回答
0

MemcacheDB 听起来像是适合这项工作的工具，即使您不需要分布式网络部分（您不必做任何事情不使用它）。

更好的是，redis应该非常快，并且还原生支持存储列表或集合等数据结构。

于 2011-03-02T14:36:07.357 回答