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我正在为我的案例调整这个答案，我想要一个交互式的独立图表，其中滑块选择要在条形图中绘制的数据列。（独立是至关重要的，我无法运行 Bokeh 服务器，因此需要JavaScript 回调。）

数据是一个浮点矩形，38 列中的每一列都有 100 行，它们都有字符串标签等'40'。（这是 pandas.read_csv()默认处理标题中的数字的方式。）这是左上角的示例（3x3 ，加上行和列标签）：

        # ,        40,        41,        42,
   1.00000,   1.00000,   0.99287,   0.98489,
   2.00000,   1.00000,   0.99348,   0.98626,
   3.00000,   1.00000,   0.99433,   0.98922,

下面的代码为第一列生成图表，但在移动滑块时不会更新图表。

通过戳它，我怀疑问题出在 JavaScript 代码上，尽管ColumnDataSource对我来说仍然有点神秘。（一个更直接的数字列标签字典到列中的数字列表不起作用datasource_available，尽管对应于链接答案的用例。）

datadf = pd.read_csv('male_survival_by_pctile.csv')
datadf.set_index('# ',inplace=True)
years = range(40,77)
data = {}
data_available = {}

for year in years:
    data[year] = {'top':datadf[str(year)],'x':range(1,101)}
data_available = ColumnDataSource.from_df(datadf)

from bokeh.core.properties import field
from bokeh.io import curdoc, output_notebook, show
from bokeh.layouts import layout, column
from bokeh.models import (ColumnDataSource, HoverTool, SingleIntervalTicker,
                          Slider, Button, Label, CustomJS)
from bokeh.plotting import figure

output_notebook()

source_visible = ColumnDataSource(data=dict(x=range(1,101),top=data_available[str(years[0])]))
source_available = ColumnDataSource(data=data_available)

plot = figure(output_backend="webgl")
plot.xaxis.ticker = SingleIntervalTicker(interval=.01)
plot.xaxis.axis_label = "Income percentile"
plot.yaxis.ticker = SingleIntervalTicker(interval=.05)
plot.yaxis.axis_label = "Survival rate"

label = Label(x=1.1, y=18, text=str(years[0]), text_font_size='70pt', text_color='#eeeeee')
plot.add_layout(label)

plot.vbar(top='top',x='x',width=1,source=source_visible)

slider = Slider(start=years[0], end=years[-1], value=years[0], step=1, title="Age")

slider.callback = CustomJS(
    args=dict(source_visible=source_visible,
              source_available=source_available), code="""
        var selected_function = cb_obj.get('value').toString();
        // Get the data from the data sources
        var data_visible = source_visible.get('data');
        var data_available = source_available.get('data');
        // Change bar height to the selected value
        data_visible.top = data_available[selected_function];
        // Update the plot
        source_visible.trigger('change');
    """)

layout = column(slider, plot)

show(layout)
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CustomJS正如您所怀疑的那样，问题出在代码中。有两件事需要修复。

  1. Bokeh 已弃用get()andset()方法并将其替换为getv()or setv()。然而，访问或修改模型属性的首选方式是通过常用的 JavaScript 属性，例如source_visible.data.

  2. Bokeh 已弃用 trigger('change')并将其替换为change.emit().

固定CustomJS代码：

slider.callback = CustomJS(
    args=dict(source_visible=source_visible,
              source_available=source_available), code="""
        var selected_function = cb_obj.value.toString();
        // Get the data from the data sources
        var data_visible = source_visible.data;
        var data_available = source_available.data;
        // Change bar height to the selected value
        data_visible.top = data_available[selected_function];
        // Update the plot
        source_visible.change.emit();
    """)

JavaScript 错误和警告显示在浏览器的控制台中。以下是在不同浏览器中打开控制台的说明。

于 2018-07-13T11:50:36.093 回答