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根据日期字段过滤图形数据库：我搜索了http://tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/但没有找到相同的文档。

做了一些研究，似乎lt，gt等正在工作。但是我下面的方法是正确的方法吗？或者有官方的方法吗？下面的代码适用于 Neptune 和 NEO4J，但它是独立于供应商的。

还发现了一篇 4/5 年前的帖子，建议使用 long，但我认为它已经很老了。

样本数据： 

g.addV("TestDate2").property("title", "Alpha").property("date", "01-19-2018")
g.addV("TestDate2").property("title", "Bravo").property("date", "02-20-2018")
g.addV("TestDate2").property("title", "Charlie").property("date", "03-13-2018")
g.addV("TestDate2").property("title", "Delta").property("date", "04-14-2018")
g.addV("TestDate2").property("title", "Echo").property("date", "05-15-2018")
g.addV("TestDate2").property("title", "Foxtrot").property("date", "06-16-2018")
g.addV("TestDate2").property("title", "Hotel").property("date", "07-17-2018")
g.addV("TestDate2").property("title", "India").property("date", "08-18-2018")

查询：

（我格式化了输出数据，所以它不会真正匹配 Gremlin 输出，但它更具可读性）

少于

g.V().has("TestDate2", "date", lt("03-03-2018")).valueMap()
{'date': ['02-20-2018'], 'title': ['Bravo']}
{'date': ['01-19-2018'], 'title': ['Alpha']}

g.V().has("TestDate2", "date", lt("03-24-2018")).valueMap()
{'date': ['03-13-2018'], 'title': ['Charlie']}
{'date': ['02-20-2018'], 'title': ['Bravo']}
{'date': ['01-19-2018'], 'title': ['Alpha']}

比...更棒

g.V().has("TestDate2", "date", gt("06-16-2018")).valueMap()
{'date': ['07-17-2018'], 'title': ['Hotel']}
{'date': ['08-18-2018'], 'title': ['India']}

g.V().has("TestDate2", "date", gte("06-16-2018")).valueMap()
{'date': ['07-17-2018'], 'title': ['Hotel']}
{'date': ['06-16-2018'], 'title': ['Foxtrot']}
{'date': ['08-18-2018'], 'title': ['India']}

过滤器之间

g.V().has("TestDate2", "date", between("04-01-2018", "07-01-2018")).valueMap()
{'date': ['06-16-2018'], 'title': ['Foxtrot']}
{'date': ['04-14-2018'], 'title': ['Delta']}
{'date': ['05-15-2018'], 'title': ['Echo']}

失败，但还好

g.V().has("TestDate2", "date", lt("3-3-2018")).valueMap()
{'date': ['03-13-2018'], 'title': ['Charlie']}
{'date': ['07-17-2018'], 'title': ['Hotel']}
{'date': ['02-20-2018'], 'title': ['Bravo']}
{'date': ['06-16-2018'], 'title': ['Foxtrot']}
{'date': ['04-14-2018'], 'title': ['Delta']}
{'date': ['08-18-2018'], 'title': ['India']}
{'date': ['01-19-2018'], 'title': ['Alpha']}
{'date': ['05-15-2018'], 'title': ['Echo']}
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如果您将 Gremlin 查询作为来自 Python（或任何其他语言）的字符串提交，Amazon Neptune 具有用于指定日期的自定义语法。您可以使用该函数datetime()将日期指定为 ISO8061 格式的字符串。此语法将 String 标识为 Date 对象并相应地对其进行处理。因此，您不必依赖字典字符串比较来比较日期。这在此处记录。

例如，您可以将查询编写为字符串，如下所示：

// Insert Date as property
String insertQuery = "g.addV('TestDate2').property('title','Alpha').property('date', datetime('2018-01-19T00:00:00'))";

// Query for the date added above
String query = "g.V().hasLabel('TestDate2').has('date',gte(datetime('1929-01-01T00:00:00'))).valueMap()";

话虽如此，正如其他人所提到的，您还可以使用 GLV 客户端（使用 Gremlin 字节码而不是 String 提交查询）并使用客户端语言的本机 Date 实现本身。

于 2018-07-06T22:14:39.747 回答