1

我正在尝试创建有关应用程序洞察力的警报,如果超过 5% 的请求超过某个阈值,它将提醒我。我在 Application Insights 的警报部分编写了一个查询,并将其指定为指标度量,以在大于所需阈值时发出警报

requests 
| where timestamp >= ago(15m) 
| where (tostring(customDimensions['ProviderName']) == 'ProviderX') 
| where (tostring(customDimensions['operationMethod']) == 'operationX') 
| extend responseTime = tolong(customDimensions['totalMilliseconds']) 
| summarize AggregatedValue = (percentile(responseTime, 95)) by bin(timestamp, 15m)

尽管此警报有效并正确通知了我,但存在一个问题,即存在大量误报,因为在某些 15 分钟窗口中,请求数量非常少(少于 3 个)。因此,我只想在超过阈值并且该时间段内相关请求的数量超过某个阈值时发出警报,例如 10。

我尝试在应用程序洞察的警报部分使用“结果警报数量”来执行此操作。

requests
| where timestamp  >= ago(15m)
| where (tostring(customDimensions['ProviderName']) == 'ProviderX')
| where (tostring(customDimensions['operationMethod']) == 'OpeartionX')
| extend responseTime = tolong(customDimensions['totalMilliseconds'])
| summarize hasFailed = ((percentile(responseTime, 95) > 1000) and count() > 135)
| project iff(hasFailed, 1, 0)

我试图实现的是,如果测试失败,则警报返回 1,然后对该值发出警报。然而,“结果数量”似乎只对返回的结果数量发出警报,因此这种方法也不起作用。

如果有人能阐明一个合适的查询或如何在 Azure 上实现它的替代策略,我将不胜感激。

谢谢。

4

1 回答 1

3

如果您想使用阈值警报,我可以将您的第一个查询替换为以下查询:

requests 
| where timestamp >= ago(15m) 
| where (tostring(customDimensions['ProviderName']) == 'ProviderX') 
| where (tostring(customDimensions['operationMethod']) == 'operationX') 
| extend responseTime = tolong(customDimensions['totalMilliseconds']) 
| summarize AggregatedValue = iff(count() > 135, percentile(responseTime, 95), 0) by bin(timestamp, 15m)

如果您更喜欢“结果警报数量”方法,我认为您可以将第二个查询的最后一行替换为,| where hasFailed == true以便在满足条件时得到一行,而在不满足条件时得到零行。

于 2018-08-23T04:39:06.017 回答