4

我用socket写了一个pythonic服务器。它应该同时（并行）接收请求并并行响应它们。当我向它发送多个请求时，回答的时间比我预期的要长。

服务器：

import datetime
import asyncio, timeit
import json, traceback
from asyncio import get_event_loop

requestslist = []
loop = asyncio.get_event_loop()

async def handleData(reader, writer):
    message = ''
    clientip = ''
    data = bytearray()
    print("Async HandleData", datetime.datetime.utcnow())


    try:
        start = timeit.default_timer()
        data = await reader.readuntil(separator=b'\r\n\r\n')
        msg = data.decode(encoding='utf-8')
        len_csharp_message = int(msg[msg.find('content-length:') + 15:msg.find(';dmnid'):])
        data = await reader.read(len_csharp_message)
        message = data.decode(encoding='utf-8')

        clientip = reader._transport._extra['peername'][0]
        clientport = reader._transport._extra['peername'][1]
        print('\nData Received from:', clientip, ':', clientport)
        if (clientip, message) in requestslist:
            reader._transport._sock.close()

        else:
            requestslist.append((clientip, message))

            # adapter_result = parallel_members(message_dict, service, dmnid)
            adapter_result = '''[{"name": {"data": "data", "type": "str"}}]'''
            body = json.dumps(adapter_result, ensure_ascii=False)
            print(body)

            contentlen = len(bytes(str(body), 'utf-8'))
            header = bytes('Content-Length:{}'.format(contentlen), 'utf-8')
            result = header + bytes('\r\n\r\n{', 'utf-8') + body + bytes('}', 'utf-8')
            stop = timeit.default_timer()
            print('total_time:', stop - start)
            writer.write(result)
            writer.close()
        writer.close()
        # del writer
    except Exception as ex:
        writer.close()
        print(traceback.format_exc())
    finally:
        try:
            requestslist.remove((clientip, message))
        except:
            pass


def main(*args):
    print("ready")
    loop = get_event_loop()
    coro = asyncio.start_server(handleData, 'localhost', 4040, loop=loop, limit=204800000)
    srv = loop.run_until_complete(coro)
    loop.run_forever()


if __name__ == '__main__':
    main()

当我发送单个请求时，需要 0.016 秒。但是对于更多的请求，这次增加了。

处理器信息：英特尔至强 x5650

客户：

import multiprocessing, subprocess
import time
from joblib import Parallel, delayed


def worker(file):
    subprocess.Popen(file, shell=False)


def call_parallel (index):
    print('begin ' , index)
    p = multiprocessing.Process(target=worker(index))
    p.start()
    print('end ' , index)

path = r'python "/test-Client.py"'     # ## client address
files = [path, path, path, path, path, path, path, path, path, path, path, path]
Parallel(n_jobs=-1, backend="threading")(delayed(call_parallel)(i) for index,i  in  enumerate(files))

对于这个同步发送 12 个请求的客户端，每个请求的总时间为 0.15 秒。

我希望对于任何数量的请求，时间都是固定的。

4

1 回答 1

3

什么是请求

单个请求（粗略地说）包括以下步骤：

  1. 将数据写入网络
  2. 浪费时间等待答案
  3. 从网络阅读答案

№1/№3 由您的 CPU 处理得非常快。第 2 步 - 从您的 PC 到某个服务器（例如在另一个城市）并通过电线返回的字节旅程：通常需要更多时间。

异步请求的工作原理

就处理而言，异步请求并不是真正的“并行”：它仍然是您的单个 CPU 内核，一次可以处理一件事。但是运行多个异步请求允许您使用某个请求的第 2 步来执行其他请求的第 1 步/第 3 步，而不仅仅是浪费大量时间。这就是为什么多个异步请求通常会比相同数量的同步请求更早完成的原因。

在没有网络延迟的情况下运行异步代码

但是当您在本地运行时，第 2 步不会花费太多时间：您的 PC 和服务器是同一个东西，字节不会进入网络旅程。在第 2 步中没有时间可以用来启动新请求。只有您的单个 CPU 内核一次只能处理一件事。

您应该针对响应延迟的服务器测试请求，以查看您期望的结果。

于 2018-07-04T20:40:12.630 回答