machine-learning - 在类似 OAR2 的集群中运行多个 Keras 模型

Question

我想构建一个像 automl 这样的算法，但是，不知道如何在像 OAR2 这样的集群中同时训练多个 keras 模型。

假设我有两个不同的 keras 模型，如下所示：

model1 = Sequential()
model1.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),
                 activation='relu',
                 input_shape=input_shape))
model1.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model1.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model1.add(Dropout(0.25))
model1.add(Flatten())
model1.add(Dense(128, activation='relu'))
model1.add(Dropout(0.5))
model1.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))

model2 = Sequential()
model2.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),
                 activation='relu',
                 input_shape=input_shape))
model2.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='selu'))
model2.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model2.add(Dropout(0.25))
model2.add(Flatten())
model2.add(Dense(128, activation='relu'))
model2.add(Dropout(0.5))
model2.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))

如何在一个集群中同时训练这两个模型？