我的记录 anOrderedDict
如下所示:
my_record = OrderedDict([ (u'FIR_ID', '111249'), (u'FIR_TYPE', 'ORG')])
我需要将它加载到数据库中,所以我想将数据集转换为数据框,然后转换为 CSV 文件,以方便数据库加载。但是,当我这样做时type(my_record)
,我得到:
<class 'pg.mod.results'>
这意味着它是一个类对象。如果它是类型collections.OrderedDict
,我可以只做一个DataFrame(my_record)
. 我正在使用 Python 2.x。我可以将其转换OrderedDict
为什么DataFrame
?
编辑
感谢 nosklo 的代码,错误消失了;列标题在那里,但缺少值。我提取了 10 条如下所示的记录:
[<ravenpackapi.models.results.Result at 0x118caadd0>,
<ravenpackapi.models.results.Result at 0x118caad90>,
<ravenpackapi.models.results.Result at 0x118e1a950>,
..., <ravenpackapi.models.results.Result at 0x118da8750>]
然后, csv.DictWriter() 生成一个包含以下内容的 csv:
<Field: TIMESTAMP_UTC>,<Field: RP_STORY_ID>,<Field: RP_ENTITY_ID>,...,<Field: ENTITY_TYPE>,,,,,,,,,,,,,,,
这看起来像完整的键列表。并且文件末尾有很多行 ',,,,' 表示缺少值。
更新
我目前的代码是这样的:
records = list(records)
with open('/Users/.../.../RP_test_5.txt', 'w') as f:
cf = csv.DictWriter(f,
ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS,
extrasaction='ignore')
cf.writeheader()
cf.writerows(r.data for r in records)
由于缺少值,我尝试了:
for r in records: r.data
这成功地给了我我需要的字典。所以我不明白为什么,我不能向我的 csv 写入任何值。难道是这样
ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS
给我
[<Field: TIMESTAMP_UTC>,
<Field: RP_STORY_ID>,
<Field: RP_ENTITY_ID>,
<Field: ENTITY_TYPE>,...
而r.data来自
for r in records: r.data
给我
{u'RP_ENTITY_ID': u'91C82E',
u'RP_POSITION_ID': None,
u'RP_SOURCE_ID': u'C98333',
u'RP_STORY_EVENT_COUNT': 17,
u'RP_STORY_EVENT_INDEX': 5,
u'RP_STORY_ID': u'54F16F66850FB15F838629FD0C41F1CD',
u'SOURCE_NAME': u'Ticker Report',
u'SUB_TYPE': None,
u'TIMESTAMP_UTC': u'2018-06-30 00:03:10.457',...,}
哪些是不同的顺序,和/或键的格式不同?
u'TIMESTAMP_UTC'
相对<Field: TIMESTAMP_UTC>
这有效
records = list(records)
for r in records: r.data
with open('/Users/.../RP_test_6.txt', 'w') as f:
cf = csv.DictWriter(f,
r.data.keys(),
extrasaction='ignore')
cf.writeheader()
cf.writerows(r.data for r in records)
我相信有比
for r in records: r.data
和
r.data.keys()
想法?