0

在 Spark 2.2 中，无法从 unix_timestamp 输入数据中提取日期：

+-------------------------+
|UPDATE_TS                |
+-------------------------+
|26NOV2009:03:27:01.154410|
|24DEC2012:00:47:46.805710|
|02MAY2013:00:45:33.233844|
|21NOV2014:00:33:39.350140|
|10DEC2013:00:30:30.532446|

我尝试了以下方法，但输出 Im getting as null

查询累了：

火花 sql

sqlContext.sql("select from_unixtime(unix_timestamp(UPDATE_TS,'ddMMMyyyy:HH:MM:SS.ssssss'), 'yyyy') as new_date from df_vendor_tab").show()

DSL：

 df_id.withColumn('part_date', from_unixtime(unix_timestamp(df_id.UPDATE_TS, "ddMMMyyyy:HH:MM:SS.sss"), "yyyy"))

预期输出：

2009
2012
2013
2014
2013
4

2 回答 2

2

您使用的格式字符串不正确。资本M是一个月。小写m代表分钟。

以下将起作用：

from pyspark.sql.functions import from_unixtime, unix_timestamp, to_date

df_id.withColumn(
    'part_date', 
    from_unixtime(unix_timestamp(df_id.UPDATE_TS, "ddMMMyyyy:HH:mm:SS.SSSSSS"), "yyyy")
).show(truncate=False)
#+-------------------------+---------+
#|UPDATE_TS                |part_date|
#+-------------------------+---------+
#|26NOV2009:03:27:01.154410|2009     |
#|24DEC2012:00:47:46.805710|2012     |
#|02MAY2013:00:45:33.233844|2013     |
#|21NOV2014:00:33:39.350140|2014     |
#|10DEC2013:00:30:30.532446|2013     |
#+-------------------------+---------+
于 2018-06-29T14:29:40.883 回答
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简单的 spark-sql 与 unix_timestamp 和 from_unixtime 一起工作正常

sqlContext.sql("Select from_unixtime(unix_timestamp('26NOV2009:03:27:01.154410', 'ddMMMyyyy'), 'yyyy')").show

输出：

+----+
| _c0|
+----+
|2009|
+----+

由于您正在寻找提取年份，我没有考虑小时，分钟，秒......

于 2018-06-29T13:19:12.413 回答