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我对 MySQL 很陌生，所以很抱歉，如果这是一个直观的问题，我在 stackoverflow 中找不到任何有用的东西。我目前在一行中有相当多的财务数据，每个值用逗号分隔。12 个值等于一组数据，所以我想在每 12 个值之后创建一个新行。

换句话说，我的数据如下所示：(open_time,open,high,low,close,volume,close_time,quotevol,trades,ignore1,ignore2,ignore3, ...repeat...)

我希望它看起来像：

Row1:(open_time,open,high,low,close,volume,close_time,quotevol,trades,ignore1,ignore2,ignore3) Row2:(open_time2,open2,high2,low2,close2,volume2,close_time2,quotevol2,trades2,ignore4,忽略5，忽略6）

第 3 行：...

数据已经是一个 .sql 文件，如果有区别的话，我也将它放在一个表中。为了澄清，它所在的表格只有一行和一列。

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如果我理解正确，您需要执行以下操作：

  1. 从数据库中获取字符串，该字符串位于查询结果中第一列的第一行
  2. 将字符串分成 12 个值长的“行”
  3. 能够使用这些数据

我在 Python 中解决这个问题的方法是：

  1. 创建一个mysql连接和游标
  2. 执行查询以从数据库中提取数据
  3. 将单个单元格中的数据放入字符串中
  4. 在每个逗号处拆分字符串并将这些值添加到列表中
  5. 将该列表分解为每个 12 个元素的块
  6. 把这些数据做成表格，方便消费

代码：

import mysql
import pandas as pd 
query = '''this is your sql statement that returns everything into the first row of the first column in your query results'''
cnx = mysql.connector.connect('''enter relevant connection information here: user, password, host, and database''')
mycursor = cnx.cursor()
mycursor.execute(query)
tup = tuple(mycursor.fetchall()[0])
text = str(tup[0])
ls = text.split(',') # converts text into list of items
n = 12
rows = [ls[i:i + n] for i in range(0, len(ls), n)]
data = []
for row in rows:
    data.append(tuple(row))
labels = ['open_time','open','high','low','close','volume','close_time','quotevol','trades','ignore1','ignore2','ignore3']
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=labels)
print(df)

列表理解代码取自this。您没有具体说明您想要的结果数据集，但 pandas 数据框应该包含您的每一行。

如果没有实际的字符串或数据集，我无法确认这是否完全有效。你能给我们一个最小的、完整的和可验证的例子吗？

于 2018-06-28T20:50:16.333 回答
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我不怀疑在 MySQL 中有一种方法可以做到这一点，但我会通过将记录导出为 .CSV 来处理它。

导出为 CSV

使用 CSV 模块编写一个简单的 python 脚本，并使用逗号作为分隔符将每 x 个字段移动到一个新行。之后，您可以将其重新导入 MySQL。

于 2018-06-28T19:20:55.527 回答