neural-network - 神经网络中cnn和vgg模型的区别

Question

什么是神经网络中的 VGG 模型？

我认为 VGG 模型有特定的规格：-卷积层（仅使用 3*3 大小）-最大池化层（仅使用 2*2 大小）-末端完全连接的层-总共 16 层

神经网络中的CNN和VGG模型有什么区别？

Answer 1

这个有点语义，CNN是一个神经网络的概念，它的主要属性可能是它由卷积层、池化层、激活层等组成。

VGG 是一种专门为分类和定位而设计的卷积网络。与许多其他流行的网络一样，如 Google-Net、Alex Net 等。