各位程序员好。我已经问了一个问题，但尽管我得到了非常好的答案，但我无法解决我的问题。然后，我花时间重构我的代码，以提高它的并行化潜力（通过更少的计算批次和更多的计算任务）。但是我仍然不能有比串行处理更好的性能。
我怀疑这种缓慢的并行处理是由于上下文切换造成的。或者可能是由于公共对象的“自动”同步。我想你可以帮助我了解发生了什么。
让我陈述一下我的情况：我正在编写一个用于科学计算的程序。它不依赖于外部事物，只依赖于我在开始时给它的输入值。这个问题的大小可以通过Ns（这是我使用的名称）来衡量。它可以看作是解的“分辨率”，是用户输入的一种，通常在 100 左右。
这样，我的主类中有几个双精度数组，例如 double ys[Ns][N]or phiS[Ns][Nord][N]，其中 N 和 Nord 是程序的其他固定量值。在我的程序中，我必须为每个Ns点计算几件事，这就是并行化。每个点计算都是独立的，所以我可以将它们分成不同的线程并希望它变得更快。
因此，我没有使用循环，而是for (int i=0; i<Ns; <i++)将此计算任务划分为 Runnable 批次，每个批次都在一个较小的区间内：for (int i=start; i<end; i++)，其中 start 和 end 始终介于 0 和 Ns 之间。例如，如果我在双核 PC 上，我会制作两批，一批使用start = 0and end = Ns/2，另一批使用start = Ns/2and end = Ns。如果我在四核上，第二批将不得不start = Ns/4等等end = Ns/2（假设在每种情况下划分都是准确的）。
每个 Batch 作为实现 Runnable 的类，都存储在 a 中ArrayList<Batch>，并赋予 aFixedThreadPool大小等于内核数。CountDown它使用简单的方案执行批处理并等待它们完成。
这些批次中的每一个都需要从程序的主类访问这些数组上的数据，但是它们的访问是这样的，每个批次只能从yS[start][]to读取yS[end][]，因此两个批次永远不会尝试读取相同的数组元素。我想知道 Java 是否仍然锁定 yS，即使每个批次都没有尝试访问与其他批次相同的元素。
我还想知道我的问题是否与上下文切换导致的开销有关，因为每个批次都需要处理数千个双打，以及程序的构建方式是否会影响它。
也许我应该找到一种方法将与其相关的数组元素传递给每个批次，但我不知道如何解决这个问题。如果有指针，我可以通过简单的指针操作获得仅包含所需元素的新数组，而无需重新分配任何内容。有没有办法在 Java 中做这样的事情？
好吧，最后，提一下：有一部分代码需要同步（它处理其他数组）并且它已经可以正常工作了。我上面描述的计算任务并不是我的程序唯一要做的事情。它们在一个循环中，与顺序处理部分交替，但作为总执行时间确实很重要。
所以，总而言之，问题是：为什么我没有从多线程中获益，当我期望的时候？
我刚刚在这里运行了几次普通串行和多线程程序，串行和多线程分别为 14500 毫秒和 15651 毫秒。两者都在同一个双核上。其他需要注意的点：在串行运行中，每个计算任务（从 0 到 Ns）大约需要 1.1 到 4.5 ms。从双线程开始，每批（Ns/2 个点）大约需要 0.5 到 3 毫秒；（从上到下测量 run() 方法。每次计算任务因它自己的数值收敛而异）
非常感谢您的关注。