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我想使用Sharp图像处理库压缩图像，将其传递给外部quant库，然后为其获取清晰的元数据。我想这样做是为了将压缩的图像大小实际覆盖到图像上（仅在开发期间）。

对于 WEBP，这很容易，因为一切都在快速的管道中。

 // specify the compression
 myImage.webp({ quality: 80 });

 // actually compress it
 var tempBuffer = await myImage.toBuffer({ resolveWithObject: true});

 // create a new sharp object to read the metadata
 var compressedImage = sharp(tempBuffer.data);

 // Image data is now available in 
 console.log(compressedImage.info.size / 1024);

但是当使用这个quant库时，我将它输送到第三方库中，所以它不再是一个尖锐的物体。我需要以最有效的方式再次取出原始缓冲区。我是 Node.js 的新手，不知道该怎么做。

 resizedImage.png()
             .pipe(new quant(['--quality=50-70', '--speed', '1', '-']));

我需要使用类似https://www.npmjs.com/package/stream-to-array的东西吗？

这对我来说似乎很疯狂！我错过了什么吗？

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1 回答 1

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弄清楚了。您可以像这样通过管道将其重新输入sharp()：

resizedImage.png()
            .pipe(new quant(['--quality=50-70', '--speed', '1', '-']))
            .pipe(sharp());

然后你可以打电话metadata()或进一步调整大小等（不是你通常会这样做！）

于 2018-06-27T03:23:33.750 回答