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from nltk.stem import WordNetLemmatizer
lemmatizer= WordNetLemmatizer()
data1['lematized']=""
data1['lematized']=data1['punctuation_removal'].apply(lambda x 
:lemmatizer.lemmatize(x))

我正在使用此代码对自然语言项目中的数据进行词形还原,但它返回错误。

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x92 in position 1039: ordinal not in range(128)

我尝试将默认编码更改为 UTF-8,但没有奏效。

当我提供带有标记数据的标记数据作为输入时,它会导致

    from nltk.stem import WordNetLemmatizer
    lemmatizer= WordNetLemmatizer()
    data1['lematized']=""
    data1['lematized']=data1['word_tagging'].apply(lambda x :lemmatizer.lemmatize(x))

Error: TypeError: unhashable type: 'list'

我该如何解决这个问题?

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