所以我用 tensorflow 训练了一个对象检测模型。
我使用包含交通标志的数据集重新训练模型 (ssd_mobilenet_v2)，每个图像大小为 1920x1080。经过训练的模型在桌面上运行时效果非常好。
现在，当我使用 tfMobile 在移动设备上运行它时，模型表现不佳。让我印象深刻的一件事是移动预测的输入减少到 300x300。
这影响有多大？在具有相同大小或纵横比的图像上重新训练模型会提高移动设备上的模型准确性吗？
我也觉得我的模型比 android 演示中提供的模型要慢得多。
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