我使用暗网训练逻辑回归模型。但它总是为不同的输入图像输出相同的预测。
但是当我删除一些卷积层时，它似乎变得正常了。（不同输入图像的不同输出）
模型cfg文件如下：
[net]
一些参数...
[convolutions]
[convolutions]
[shortcut]
...
[avgpool]
[connected]
batch_normalize=1
output=1
activation=linear
[logistic]
我尝试了不同的学习率，动量。不行。
并且训练数据是平衡的。两个班级，每个班级15000张图片。
有什么建议吗？谢谢。