从其他帖子中，我了解到在 python 中使用多线程所需要做的就是使用这个简单的代码
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
pool = ThreadPool(8)
results = pool.map(extract_from_file, file_list)
取代
for file in file_list:
extract_from_file(file)
在我的例子中，extract_from_file(file) 读取一个非常长的文件并将其切割成有趣的序列，这些序列保存在不同的文件夹中。
就我而言，多线程根本没有带来速度提升。然而，我觉得奇怪的是，我可以手动拆分列表，只需打开 Spyder 几次，并在没有多线程的情况下运行多个 python 实例，这会导致速度大大提高。这能证明什么吗，即我可以假设我的函数可以是多线程的，而不是这个特定的库吗？