4150

我需要对 Python 的切片表示法有一个很好的解释（参考是​​一个加号）。

对我来说，这个符号需要一点了解。

它看起来非常强大，但我还没有完全理解它。

4

33 回答 33

5838

这真的很简单：

a[start:stop]  # items start through stop-1
a[start:]      # items start through the rest of the array
a[:stop]       # items from the beginning through stop-1
a[:]           # a copy of the whole array

还有一个step值，它可以与上述任何一个一起使用：

a[start:stop:step] # start through not past stop, by step

要记住的关键点是该:stop值表示不在所选切片中的第一个值。stop因此，和之间的差异start是所选元素的数量（如果step是 1，则默认值）。

另一个特点是start或者stop可能是一个负数，这意味着它从数组的末尾而不是开头开始计数。所以：

a[-1]    # last item in the array
a[-2:]   # last two items in the array
a[:-2]   # everything except the last two items

同样，step可能是负数：

a[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

如果项目比你要求的少，Python 对程序员很友好。例如，如果您要求a[:-2]并且a只包含一个元素，您会得到一个空列表而不是错误。有时您更喜欢错误，因此您必须意识到这可能会发生。

与slice()对象的关系

切片运算符[]实际上是在上面的代码中与slice()使用符号的对象一起使用的:（仅在 内有效[]），即：

a[start:stop:step]

相当于：

a[slice(start, stop, step)]

根据参数的数量，切片对象的行为也略有不同，类似于range()，即同时支持slice(stop)和slice(start, stop[, step])。要跳过指定给定参数，可以使用None, 以便 ega[start:]等价于a[slice(start, None)]或a[::-1]等价于a[slice(None, None, -1)]。

虽然:基于 - 的符号对于简单的切片非常有帮助，但slice()对象的显式使用简化了切片的编程生成。

于 2009-02-03T22:48:24.687 回答
633

Python 教程讨论了它（向下滚动一点，直到你到达关于切片的部分）。

ASCII 艺术图对于记住切片的工作方式也很有帮助：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

记住切片如何工作的一种方法是将索引视为字符之间的指向，第一个字符的左边缘编号为 0。然后n 个字符的字符串的最后一个字符的右边缘具有索引n。

于 2009-02-03T22:49:04.247 回答
477

枚举语法允许的可能性：

>>> seq[:]                # [seq[0],   seq[1],          ..., seq[-1]    ]
>>> seq[low:]             # [seq[low], seq[low+1],      ..., seq[-1]    ]
>>> seq[:high]            # [seq[0],   seq[1],          ..., seq[high-1]]
>>> seq[low:high]         # [seq[low], seq[low+1],      ..., seq[high-1]]
>>> seq[::stride]         # [seq[0],   seq[stride],     ..., seq[-1]    ]
>>> seq[low::stride]      # [seq[low], seq[low+stride], ..., seq[-1]    ]
>>> seq[:high:stride]     # [seq[0],   seq[stride],     ..., seq[high-1]]
>>> seq[low:high:stride]  # [seq[low], seq[low+stride], ..., seq[high-1]]

当然，如果(high-low)%stride != 0，那么终点会比 低一点high-1。

如果stride为负数，则排序会发生一些变化，因为我们正在倒计时：

>>> seq[::-stride]        # [seq[-1],   seq[-1-stride],   ..., seq[0]    ]
>>> seq[high::-stride]    # [seq[high], seq[high-stride], ..., seq[0]    ]
>>> seq[:low:-stride]     # [seq[-1],   seq[-1-stride],   ..., seq[low+1]]
>>> seq[high:low:-stride] # [seq[high], seq[high-stride], ..., seq[low+1]]

扩展切片（带有逗号和省略号）主要仅用于特殊数据结构（如 NumPy）；基本序列不支持它们。

>>> class slicee:
...     def __getitem__(self, item):
...         return repr(item)
...
>>> slicee()[0, 1:2, ::5, ...]
'(0, slice(1, 2, None), slice(None, None, 5), Ellipsis)'
于 2009-02-03T23:08:22.477 回答
394

上面的答案没有讨论切片分配。要理解切片分配，在 ASCII 艺术中添加另一个概念会很有帮助：

                +---+---+---+---+---+---+
                | P | y | t | h | o | n |
                +---+---+---+---+---+---+
Slice position: 0   1   2   3   4   5   6
Index position:   0   1   2   3   4   5

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
# Why the two sets of numbers:
# indexing gives items, not lists
>>> p[0]
 'P'
>>> p[5]
 'n'

# Slicing gives lists
>>> p[0:1]
 ['P']
>>> p[0:2]
 ['P','y']

一种启发式方法是，对于从零到 n 的切片，认为：“零是开头，从开头开始并在列表中取 n 个项目”。

>>> p[5] # the last of six items, indexed from zero
 'n'
>>> p[0:5] # does NOT include the last item!
 ['P','y','t','h','o']
>>> p[0:6] # not p[0:5]!!!
 ['P','y','t','h','o','n']

另一个启发式是，“对于任何切片，用零替换开头，应用前一个启发式来获取列表的末尾，然后计算第一个数字备份以从开头切掉项目”

>>> p[0:4] # Start at the beginning and count out 4 items
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4] # Take one item off the front
 ['y','t','h']
>>> p[2:4] # Take two items off the front
 ['t','h']
# etc.

切片赋值的第一条规则是，由于切片返回一个列表，切片赋值需要一个列表（或其他可迭代的）：

>>> p[2:3]
 ['t']
>>> p[2:3] = ['T']
>>> p
 ['P','y','T','h','o','n']
>>> p[2:3] = 't'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable

切片分配的第二条规则，您也可以在上面看到，是列表的任何部分由切片索引返回，这与切片分配更改的部分相同：

>>> p[2:4]
 ['T','h']
>>> p[2:4] = ['t','r']
>>> p
 ['P','y','t','r','o','n']

切片分配的第三条规则是，分配的列表（可迭代）不必具有相同的长度；索引切片被简单地切掉并被分配的任何内容全部替换：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n'] # Start over
>>> p[2:4] = ['s','p','a','m']
>>> p
 ['P','y','s','p','a','m','o','n']

要习惯的最棘手的部分是分配给空切片。使用启发式 1 和 2 很容易让您的头脑围绕索引一个空切片：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[0:4]
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4]
 ['y','t','h']
>>> p[2:4]
 ['t','h']
>>> p[3:4]
 ['h']
>>> p[4:4]
 []

然后，一旦您看到了这一点，对空切片的切片分配也很有意义：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[2:4] = ['x','y'] # Assigned list is same length as slice
>>> p
 ['P','y','x','y','o','n'] # Result is same length
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[3:4] = ['x','y'] # Assigned list is longer than slice
>>> p
 ['P','y','t','x','y','o','n'] # The result is longer
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[4:4] = ['x','y']
>>> p
 ['P','y','t','h','x','y','o','n'] # The result is longer still

请注意，由于我们没有更改切片的第二个数字 (4)，因此即使我们分配给空切片，插入的项目也始终与“o”堆叠在一起。所以空切片分配的位置是非空切片分配位置的逻辑扩展。

稍微备份一下，当你继续我们的计算切片开始的过程时会发生什么？

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[0:4]
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4]
 ['y','t','h']
>>> p[2:4]
 ['t','h']
>>> p[3:4]
 ['h']
>>> p[4:4]
 []
>>> p[5:4]
 []
>>> p[6:4]
 []

切片，一旦你完成，你就完成了；它不会开始向后切片。在 Python 中，除非您使用负数明确要求它们，否则您不会获得负跨度。

>>> p[5:3:-1]
 ['n','o']

“一旦你完成了，你就完成了”规则有一些奇怪的后果：

>>> p[4:4]
 []
>>> p[5:4]
 []
>>> p[6:4]
 []
>>> p[6]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

事实上，与索引相比，Python 切片具有出奇的防错能力：

>>> p[100:200]
 []
>>> p[int(2e99):int(1e99)]
 []

这有时会派上用场，但也可能导致一些奇怪的行为：

>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> p[int(2e99):int(1e99)] = ['p','o','w','e','r']
>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'o', 'w', 'e', 'r']

根据您的应用程序，这可能……也可能不是……是您所希望的！

以下是我原始答案的文字。它对很多人有用，所以我不想删除它。

>>> r=[1,2,3,4]
>>> r[1:1]
[]
>>> r[1:1]=[9,8]
>>> r
[1, 9, 8, 2, 3, 4]
>>> r[1:1]=['blah']
>>> r
[1, 'blah', 9, 8, 2, 3, 4]

这也可以澄清切片和索引之间的区别。

于 2011-01-18T21:37:57.723 回答
276

解释 Python 的切片符号

简而言之，:下标符号 ( ) 中的冒号 ( subscriptable[subscriptarg]) 构成切片符号 - 它具有可选参数, start, :stopstep

sliceable[start:stop:step]

Python 切片是一种有条不紊地访问部分数据的快速计算方法。在我看来，即使是一名中级 Python 程序员，也是必须熟悉的语言的一个方面。

重要定义

首先，让我们定义几个术语：

start：切片的开始索引，除非与stop相同，否则会包含该索引处的元素，默认为0，即第一个索引。如果为负数，则表示n从末尾开始。

stop：切片的结束索引，不包括该索引处的元素，默认为被切片的序列的长度，即直到并包括结尾。

step：索引增加的数量，默认为 1。如果它是负数，你正在反向切片迭代。

索引如何工作

您可以制作任何这些正数或负数。正数的含义很简单，但是对于负数，就像 Python 中的索引一样，您从末尾倒数start和stop，而对于step，您只需减少索引。此示例来自文档的教程，但我对其稍作修改以指示每个索引引用的序列中的哪个项目：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5 
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

切片的工作原理

要将切片表示法与支持它的序列一起使用，您必须在序列后面的方括号中至少包含一个冒号（根据 Python 数据模型，它实际上实现了__getitem__序列的方法。）

切片符号的工作方式如下：

sequence[start:stop:step]

回想一下start、stop和step有默认值，因此要访问默认值，只需省略参数即可。

从列表（或任何其他支持它的序列，如字符串）中获取最后九个元素的切片表示法如下所示：

my_list[-9:]

当我看到这一点时，我将括号中的部分读为“从末尾到末尾的第 9 个”。（其实我在心里把它缩写成“-9, on”）

解释：

完整的符号是

my_list[-9:None:None]

并替换默认值（实际上，当为负step时，stop默认值为-len(my_list) - 1None

my_list[-9:len(my_list):1]

冒号,:告诉 Python 你给了它一个切片而不是一个常规索引。这就是为什么在 Python 2 中制作列表的浅拷贝的惯用方式是

list_copy = sequence[:]

清除它们是：

del my_list[:]

（Python 3 有一个list.copyandlist.clear方法。）

当step为负时，默认值start和stop变化

默认情况下，当step参数为空（或None）时，将其分配给+1。

但是你可以传入一个负整数，列表（或大多数其他标准切片）将从末尾切片到开头。

因此，负切片将更改和的默认start值stop！

在源中确认这一点

我喜欢鼓励用户阅读源代码和文档。切片对象和此逻辑的源代码可在此处找到。首先我们确定是否step为负：

 step_is_negative = step_sign < 0;

如果是这样，下限-1 意味着我们一直切到并包括开头，上限是长度减 1，这意味着我们从结尾开始。（请注意，它的语义不同于-1用户可以在 Python 中传递指示最后一项的索引。）-1

if (step_is_negative) {
    lower = PyLong_FromLong(-1L);
    if (lower == NULL)
        goto error;

    upper = PyNumber_Add(length, lower);
    if (upper == NULL)
        goto error;
}

否则step为正数，下限为零，上限（我们上升但不包括）切片列表的长度。

else {
    lower = _PyLong_Zero;
    Py_INCREF(lower);
    upper = length;
    Py_INCREF(upper);
}

然后，我们可能需要应用默认值start和- 当为负时stop，默认值然后start计算为上限：step

if (self->start == Py_None) {
    start = step_is_negative ? upper : lower;
    Py_INCREF(start);
}

和stop，下界：

if (self->stop == Py_None) {
    stop = step_is_negative ? lower : upper;
    Py_INCREF(stop);
}

给你的切片一个描述性的名字！

您可能会发现将形成切片与将切片传递给list.__getitem__方法分开是很有用的（这就是方括号的作用）。即使您不熟悉它，它也可以使您的代码更具可读性，以便可能必须阅读您的代码的其他人可以更容易地理解您在做什么。

但是，您不能只将一些用冒号分隔的整数分配给变量。您需要使用切片对象：

last_nine_slice = slice(-9, None)

第二个参数 ,None是必需的，因此第一个参数被解释为start参数，否则它将是stop参数。

然后，您可以将切片对象传递给您的序列：

>>> list(range(100))[last_nine_slice]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

有趣的是范围也需要切片：

>>> range(100)[last_nine_slice]
range(91, 100)

内存注意事项：

由于 Python 列表切片会在内存中创建新对象，因此需要注意的另一个重要功能是itertools.islice. 通常，您需要迭代切片，而不仅仅是在内存中静态创建它。islice非常适合这个。需要注意的是，它不支持、 或的否定参数start，因此如果这是一个问题，您可能需要提前计算索引或反转可迭代对象。stopstep

length = 100
last_nine_iter = itertools.islice(list(range(length)), length-9, None, 1)
list_last_nine = list(last_nine_iter)

现在：

>>> list_last_nine
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

列表切片复制的事实是列表本身的一个特性。如果您正在对 Pandas DataFrame 之类的高级对象进行切片，它可能会返回原始视图，而不是副本。

于 2014-07-12T13:19:03.707 回答
154

当我第一次看到切片语法时，有几件事对我来说并不是很明显：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-1]
[6,5,4,3,2,1]

反转序列的简单方法！

如果您出于某种原因想要以相反的顺序每隔一个项目：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-2]
[6,4,2]
于 2009-02-03T23:15:02.633 回答
106

在 Python 2.7 中

在 Python 中切片

[a:b:c]

len = length of string, tuple or list

c -- default is +1. The sign of c indicates forward or backward, absolute value of c indicates steps. Default is forward with step size 1. Positive means forward, negative means backward.

a --  When c is positive or blank, default is 0. When c is negative, default is -1.

b --  When c is positive or blank, default is len. When c is negative, default is -(len+1).

了解索引分配非常重要。

In forward direction, starts at 0 and ends at len-1

In backward direction, starts at -1 and ends at -len

当您说 [a:b:c] 时，您是在说取决于 c 的符号（向前或向后），从 a 开始并在 b 结束（不包括第 b 个索引处的元素）。使用上面的索引规则并记住你只会找到这个范围内的元素：

-len, -len+1, -len+2, ..., 0, 1, 2,3,4 , len -1

但是这个范围在两个方向上无限地持续：

...,-len -2 ,-len-1,-len, -len+1, -len+2, ..., 0, 1, 2,3,4 , len -1, len, len +1, len+2 , ....

例如：

             0    1    2   3    4   5   6   7   8   9   10   11
             a    s    t   r    i   n   g
    -9  -8  -7   -6   -5  -4   -3  -2  -1

如果您选择的 a、b 和 c 允许在使用上述 a、b、c 的规则进行遍历时与上述范围重叠，您将获得一个包含元素的列表（在遍历期间被触及），或者您将获得一个空列表。

最后一件事：如果 a 和 b 相等，那么你也会得到一个空列表：

>>> l1
[2, 3, 4]

>>> l1[:]
[2, 3, 4]

>>> l1[::-1] # a default is -1 , b default is -(len+1)
[4, 3, 2]

>>> l1[:-4:-1] # a default is -1
[4, 3, 2]

>>> l1[:-3:-1] # a default is -1
[4, 3]

>>> l1[::] # c default is +1, so a default is 0, b default is len
[2, 3, 4]

>>> l1[::-1] # c is -1 , so a default is -1 and b default is -(len+1)
[4, 3, 2]


>>> l1[-100:-200:-1] # Interesting
[]

>>> l1[-1:-200:-1] # Interesting
[4, 3, 2]


>>> l1[-1:-1:1]
[]


>>> l1[-1:5:1] # Interesting
[4]


>>> l1[1:-7:1]
[]

>>> l1[1:-7:-1] # Interesting
[3, 2]

>>> l1[:-2:-2] # a default is -1, stop(b) at -2 , step(c) by 2 in reverse direction
[4]
于 2012-10-22T05:33:39.697 回答
99

在http://wiki.python.org/moin/MovingToPythonFromOtherLanguages找到这张很棒的桌子

Python indexes and slices for a six-element list.
Indexes enumerate the elements, slices enumerate the spaces between the elements.

Index from rear:    -6  -5  -4  -3  -2  -1      a=[0,1,2,3,4,5]    a[1:]==[1,2,3,4,5]
Index from front:    0   1   2   3   4   5      len(a)==6          a[:5]==[0,1,2,3,4]
                   +---+---+---+---+---+---+    a[0]==0            a[:-2]==[0,1,2,3]
                   | a | b | c | d | e | f |    a[5]==5            a[1:2]==[1]
                   +---+---+---+---+---+---+    a[-1]==5           a[1:-1]==[1,2,3,4]
Slice from front:  :   1   2   3   4   5   :    a[-2]==4
Slice from rear:   :  -5  -4  -3  -2  -1   :
                                                b=a[:]
                                                b==[0,1,2,3,4,5] (shallow copy of a)
于 2011-09-06T06:50:08.920 回答
69

for使用了一下之后，我意识到最简单的描述是它与循环中的参数完全相同......

(from:to:step)

其中任何一个都是可选的：

(:to:step)
(from::step)
(from:to)

然后负索引只需要您将字符串的长度添加到负索引即可理解它。

无论如何，这对我有用......

于 2009-02-19T20:52:44.687 回答
53

我发现更容易记住它是如何工作的，然后我可以找出任何特定的开始/停止/步骤组合。

首先理解是有启发性的range()：

def range(start=0, stop, step=1):  # Illegal syntax, but that's the effect
    i = start
    while (i < stop if step > 0 else i > stop):
        yield i
        i += step

开始start，递增step，不到达stop。非常简单。

关于负步要记住的是，stop它始终是被排除的一端，无论它是更高还是更低。如果您希望以相反的顺序进行相同的切片，则单独进行反转会更清洁：例如'abcde'[1:-2][::-1]，从左侧切下一个字符，从右侧切下两个，然后反转。（另见reversed()。）

序列切片是相同的，只是它首先对负索引进行归一化，并且永远不能超出序列：

TODO : 当 abs(step)>1 时，下面的代码有一个“永远不要超出序列”的错误；我认为我将其修补为正确的，但很难理解。

def this_is_how_slicing_works(seq, start=None, stop=None, step=1):
    if start is None:
        start = (0 if step > 0 else len(seq)-1)
    elif start < 0:
        start += len(seq)
    if not 0 <= start < len(seq):  # clip if still outside bounds
        start = (0 if step > 0 else len(seq)-1)
    if stop is None:
        stop = (len(seq) if step > 0 else -1)  # really -1, not last element
    elif stop < 0:
        stop += len(seq)
    for i in range(start, stop, step):
        if 0 <= i < len(seq):
            yield seq[i]

不要担心is None细节——只要记住省略start和/或stop总是做正确的事情来给你整个序列。

规范化负索引首先允许从末尾独立计算开始和/或停止：'abcde'[1:-2] == 'abcde'[1:3] == 'bc'尽管range(1,-2) == []. 规范化有时被认为是“以长度为模”，但请注意它只添加一次长度：例如'abcde'[-53:42]只是整个字符串。

于 2012-03-29T10:15:12.803 回答
42

我自己使用“元素之间的索引点”方法来思考它，但描述它的一种方式有时可以帮助其他人理解它是这样的：

mylist[X:Y]

X 是您想要的第一个元素的索引。Y 是您不想要
的第一个元素的索引。

于 2009-02-06T21:16:28.940 回答
42 
Index:
      ------------>
  0   1   2   3   4
+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e |
+---+---+---+---+---+
  0  -4  -3  -2  -1
      <------------

Slice:
    <---------------|
|--------------->
:   1   2   3   4   :
+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e |
+---+---+---+---+---+
:  -4  -3  -2  -1   :
|--------------->
    <---------------|

我希望这将帮助您在 Python 中对列表进行建模。

参考：http ://wiki.python.org/moin/MovingToPythonFromOtherLanguages

于 2013-02-04T07:20:03.337 回答
39

这就是我教新手切片的方式：

了解索引和切片之间的区别：

Wiki Python 有这张惊人的图片，它清楚地区分了索引和切片。

在此处输入图像描述

这是一个包含六个元素的列表。为了更好地理解切片，将该列表视为一组放置在一起的六个框。每个盒子里都有一个字母。

索引就像处理盒子的内容。您可以检查任何框的内容。但是您不能一次检查多个框的内容。你甚至可以替换盒子里的东西。但是你不能在一个盒子里放两个球或一次更换两个球。

In [122]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [123]: alpha
Out[123]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [124]: alpha[0]
Out[124]: 'a'

In [127]: alpha[0] = 'A'

In [128]: alpha
Out[128]: ['A', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [129]: alpha[0,1]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-c7eb16585371> in <module>()
----> 1 alpha[0,1]

TypeError: list indices must be integers, not tuple

切片就像处理盒子本身。您可以拿起第一个盒子并将其放在另一张桌子上。要拿起盒子，您只需要知道盒子的开始和结束的位置。

您甚至可以选择前三个框或后两个框或 1 到 4 之间的所有框。因此，如果您知道开头和结尾，则可以选择任意一组框。这些位置称为开始位置和停止位置。

有趣的是，您可以一次更换多个盒子。您也可以在任何您喜欢的地方放置多个盒子。

In [130]: alpha[0:1]
Out[130]: ['A']

In [131]: alpha[0:1] = 'a'

In [132]: alpha
Out[132]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [133]: alpha[0:2] = ['A', 'B']

In [134]: alpha
Out[134]: ['A', 'B', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [135]: alpha[2:2] = ['x', 'xx']

In [136]: alpha
Out[136]: ['A', 'B', 'x', 'xx', 'c', 'd', 'e', 'f']

用步骤切片：

到目前为止，您已经连续挑选了箱子。但有时您需要谨慎选择。例如，您可以每隔一个箱子捡起一次。你甚至可以从最后拿起每三个盒子。这个值称为步长。这代表了您连续拾取之间的差距。如果您从头到尾挑选盒子，则步长应该是正数，反之亦然。

In [137]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [142]: alpha[1:5:2]
Out[142]: ['b', 'd']

In [143]: alpha[-1:-5:-2]
Out[143]: ['f', 'd']

In [144]: alpha[1:5:-2]
Out[144]: []

In [145]: alpha[-1:-5:2]
Out[145]: []

Python 如何找出丢失的参数：

切片时，如果您遗漏任何参数，Python 会尝试自动找出它。

如果你查看CPython的源代码，你会发现一个名为 PySlice_GetIndicesEx() 的函数，它为任何给定参数计算出切片的索引。这是 Python 中的逻辑等效代码。

此函数采用 Python 对象和可选参数进行切片，并返回请求切片的开始、停止、步长和切片长度。

def py_slice_get_indices_ex(obj, start=None, stop=None, step=None):

    length = len(obj)

    if step is None:
        step = 1
    if step == 0:
        raise Exception("Step cannot be zero.")

    if start is None:
        start = 0 if step > 0 else length - 1
    else:
        if start < 0:
            start += length
        if start < 0:
            start = 0 if step > 0 else -1
        if start >= length:
            start = length if step > 0 else length - 1

    if stop is None:
        stop = length if step > 0 else -1
    else:
        if stop < 0:
            stop += length
        if stop < 0:
            stop = 0 if step > 0 else -1
        if stop >= length:
            stop = length if step > 0 else length - 1

    if (step < 0 and stop >= start) or (step > 0 and start >= stop):
        slice_length = 0
    elif step < 0:
        slice_length = (stop - start + 1)/(step) + 1
    else:
        slice_length = (stop - start - 1)/(step) + 1

    return (start, stop, step, slice_length)

这是切片背后的智能。由于 Python 有一个名为 slice 的内置函数，您可以传递一些参数并检查它计算缺失参数的智能程度。

In [21]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [22]: s = slice(None, None, None)

In [23]: s
Out[23]: slice(None, None, None)

In [24]: s.indices(len(alpha))
Out[24]: (0, 6, 1)

In [25]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[25]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

In [26]: s = slice(None, None, -1)

In [27]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[27]: [5, 4, 3, 2, 1, 0]

In [28]: s = slice(None, 3, -1)

In [29]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[29]: [5, 4]

注意：这篇文章最初写在我的博客Python Slices 背后的智能。

于 2015-03-24T16:08:36.130 回答
38

Python切片符号：

a[start:end:step]
  • 对于start和end，负值被解释为相对于序列的结尾。
  • 正索引表示要包含的最后一个元素之后end的位置。
  • 空白值默认如下：[+0:-0:1].
  • 使用否定步骤颠倒了对start和的解释end

该符号扩展到（numpy）矩阵和多维数组。例如，要切片整个列，您可以使用：

m[::,0:2:] ## slice the first two columns

切片保存数组元素的引用，而不是副本。如果要单独复制一个数组，可以使用deepcopy().

于 2013-04-28T19:49:39.690 回答
34

您还可以使用切片分配从列表中删除一个或多个元素：

r = [1, 'blah', 9, 8, 2, 3, 4]
>>> r[1:4] = []
>>> r
[1, 2, 3, 4]
于 2013-04-05T01:59:41.697 回答
33

这只是一些额外的信息......考虑下面的列表

>>> l=[12,23,345,456,67,7,945,467]

反转列表的其他一些技巧：

>>> l[len(l):-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[:-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[len(l)::-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[::-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[-1:-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]
于 2012-03-22T17:20:59.600 回答
29

作为一般规则，使用大量硬编码索引值编写代码会导致可读性和维护混乱。例如，如果一年后你回到代码中，你会看着它，想知道你在写它的时候在想什么。显示的解决方案只是一种更清楚地说明您的代码实际在做什么的方式。通常，内置 slice() 创建一个切片对象，可以在任何允许切片的地方使用。例如：

>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [10,11]
>>> items
[0, 1, 10, 11, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]

如果您有一个切片实例 s，您可以通过分别查看其 s.start、s.stop 和 s.step 属性来获取有关它的更多信息。例如：

>>> a = slice(10, 50, 2)
>>> a.start
10
>>> a.stop
50
>>> a.step
2
>>>
于 2013-12-07T16:52:45.600 回答
29

前面的答案没有讨论使用著名的NumPy包可以实现的多维数组切片：

切片也可以应用于多维数组。

# Here, a is a NumPy array

>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])
>>> a[:2, 0:3:2]
array([[1, 3],
       [5, 7]])

逗号前的“ :2”作用于第一维，0:3:2逗号后的“”作用于第二维。

于 2017-03-01T02:31:43.323 回答
28
于 2017-01-09T12:52:44.083 回答
18

在我看来，如果您按照以下方式查看 Python 字符串切片符号（请继续阅读），您将更好地理解和记忆 Python 字符串切片符号。

让我们使用以下字符串...

azString = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

对于那些不知道的人，您可以azString使用符号创建任何子字符串azString[x:y]

来自其他编程语言，这就是常识受到损害的时候。x 和 y 是什么？

我不得不坐下来运行几个场景，以寻求一种记忆技术，这将帮助我记住 x 和 y 是什么，并帮助我在第一次尝试时正确地分割字符串。

我的结论是 x 和 y 应该被视为围绕我们想要额外的字符串的边界索引。所以我们应该看到表达式为azString[index1, index2]，甚至更清晰为azString[index_of_first_character, index_after_the_last_character]。

这是该示例的可视化示例...

Letters   a b c d e f g h i j ...
         ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
             ┊           ┊
Indexes  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
             ┊           ┊
cdefgh    index1       index2

因此，您所要做的就是将 index1 和 index2 设置为围绕所需子字符串的值。例如，要获取子字符串“cdefgh”，可以使用azString[2:8]，因为“c”左侧的索引是 2，而“h”右侧的索引是 8。

请记住，我们正在设定界限。这些边界是您可以放置​​一些括号的位置，这些括号将像这样包裹在子字符串周围......

ab [ cdefgh ] ij

这个技巧一直有效，而且很容易记住。

于 2017-12-12T04:13:53.583 回答
18

我个人认为它像一个for循环：

a[start:end:step]
# for(i = start; i < end; i += step)

start另外，请注意和的负值end是相对于列表末尾的，并且在上面的示例中由 计算given_index + a.shape[0]。

于 2019-08-23T14:10:39.220 回答
18

切片规则如下：

[lower bound : upper bound : step size]

I-转换upper bound 为lower bound常用符号。

II-然后检查step size是正值还是负值。

(i)如果step size是正值，upper bound则应大于 lower bound，否则empty string打印。例如：

s="Welcome"
s1=s[0:3:1]
print(s1)

输出：

Wel

但是，如果我们运行以下代码：

s="Welcome"
s1=s[3:0:1]
print(s1)

它将返回一个空字符串。

(ii)如果step sizeif 为负值，upper bound则应小于 lower bound，否则empty string将被打印。例如：

s="Welcome"
s1=s[3:0:-1]
print(s1)

输出：

cle

但是如果我们运行以下代码：

s="Welcome"
s1=s[0:5:-1]
print(s1)

输出将是一个空字符串。

因此在代码中：

str = 'abcd'
l = len(str)
str2 = str[l-1:0:-1]    #str[3:0:-1] 
print(str2)
str2 = str[l-1:-1:-1]    #str[3:-1:-1]
print(str2)

在第一个中str2=str[l-1:0:-1]，upper bound小于，lower bound因此dcb被打印。

但是在 中str2=str[l-1:-1:-1]，upper bound不小于（在lower bound转换lower bound为负值时，即-1：因为index最后一个元素是 -1 和 3）。

于 2020-07-23T05:22:23.373 回答
16 
#!/usr/bin/env python

def slicegraphical(s, lista):

    if len(s) > 9:
        print """Enter a string of maximum 9 characters,
    so the printig would looki nice"""
        return 0;
    # print " ",
    print '  '+'+---' * len(s) +'+'
    print ' ',
    for letter in s:
        print '| {}'.format(letter),
    print '|'
    print " ",; print '+---' * len(s) +'+'

    print " ",
    for letter in range(len(s) +1):
        print '{}  '.format(letter),
    print ""
    for letter in range(-1*(len(s)), 0):
        print ' {}'.format(letter),
    print ''
    print ''


    for triada in lista:
        if len(triada) == 3:
            if triada[0]==None and triada[1] == None and triada[2] == None:
                # 000
                print s+'[   :   :   ]' +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] == None and triada[1] == None and triada[2] != None:
                # 001
                print s+'[   :   :{0:2d} ]'.format(triada[2], '','') +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] == None and triada[1] != None and triada[2] == None:
                # 010
                print s+'[   :{0:2d} :   ]'.format(triada[1]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] == None and triada[1] != None and triada[2] != None:
                # 011
                print s+'[   :{0:2d} :{1:2d} ]'.format(triada[1], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] != None and triada[1] == None and triada[2] == None:
                # 100
                print s+'[{0:2d} :   :   ]'.format(triada[0]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] != None and triada[1] == None and triada[2] != None:
                # 101
                print s+'[{0:2d} :   :{1:2d} ]'.format(triada[0], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] != None and triada[1] != None and triada[2] == None:
                # 110
                print s+'[{0:2d} :{1:2d} :   ]'.format(triada[0], triada[1]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] != None and triada[1] != None and triada[2] != None:
                # 111
                print s+'[{0:2d} :{1:2d} :{2:2d} ]'.format(triada[0], triada[1], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]

        elif len(triada) == 2:
            if triada[0] == None and triada[1] == None:
                # 00
                print s+'[   :   ]    ' + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
            elif triada[0] == None and triada[1] != None:
                # 01
                print s+'[   :{0:2d} ]    '.format(triada[1]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
            elif triada[0] != None and triada[1] == None:
                # 10
                print s+'[{0:2d} :   ]    '.format(triada[0]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
            elif triada[0] != None and triada[1] != None:
                # 11
                print s+'[{0:2d} :{1:2d} ]    '.format(triada[0],triada[1]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]

        elif len(triada) == 1:
            print s+'[{0:2d} ]        '.format(triada[0]) + ' = ', s[triada[0]]


if __name__ == '__main__':
    # Change "s" to what ever string you like, make it 9 characters for
    # better representation.
    s = 'COMPUTERS'

    # add to this list different lists to experement with indexes
    # to represent ex. s[::], use s[None, None,None], otherwise you get an error
    # for s[2:] use s[2:None]

    lista = [[4,7],[2,5,2],[-5,1,-1],[4],[-4,-6,-1], [2,-3,1],[2,-3,-1], [None,None,-1],[-5,None],[-5,0,-1],[-5,None,-1],[-1,1,-2]]

    slicegraphical(s, lista)

您可以运行此脚本并对其进行试验，以下是我从脚本中获得的一些示例。

  +---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  | C | O | M | P | U | T | E | R | S |
  +---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   
 -9  -8  -7  -6  -5  -4  -3  -2  -1 

COMPUTERS[ 4 : 7 ]     =  UTE
COMPUTERS[ 2 : 5 : 2 ] =  MU
COMPUTERS[-5 : 1 :-1 ] =  UPM
COMPUTERS[ 4 ]         =  U
COMPUTERS[-4 :-6 :-1 ] =  TU
COMPUTERS[ 2 :-3 : 1 ] =  MPUT
COMPUTERS[ 2 :-3 :-1 ] =  
COMPUTERS[   :   :-1 ] =  SRETUPMOC
COMPUTERS[-5 :   ]     =  UTERS
COMPUTERS[-5 : 0 :-1 ] =  UPMO
COMPUTERS[-5 :   :-1 ] =  UPMOC
COMPUTERS[-1 : 1 :-2 ] =  SEUM
[Finished in 0.9s]

使用否定步长时，请注意答案向右移动 1。

于 2014-10-18T17:40:45.040 回答
14

我的大脑似乎很乐意接受lst[start:end]包含start第 - 项的内容。我什至可以说这是一个“自然假设”。

但偶尔会出现疑问，我的大脑要求保证它不包含end-th 元素。

在这些时刻，我依靠这个简单的定理：

for any n,    lst = lst[:n] + lst[n:]

这个漂亮的属性告诉我它lst[start:end]不包含end-th 项，因为它在lst[end:].

请注意，这个定理对任何n人都是正确的。例如，您可以检查

lst = range(10)
lst[:-42] + lst[-42:] == lst

返回True。

于 2016-05-26T08:16:54.317 回答
12

在 Python 中，最基本的切片形式如下：

l[start:end]

wherel是一些集合，start是一个包含索引，并且end是一个排他索引。

In [1]: l = list(range(10))

In [2]: l[:5] # First five elements
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4]

In [3]: l[-5:] # Last five elements
Out[3]: [5, 6, 7, 8, 9]

从头开始切片时，可以省略零索引，切片到末尾时，可以省略最终索引，因为它是多余的，所以不要冗长：

In [5]: l[:3] == l[0:3]
Out[5]: True

In [6]: l[7:] == l[7:len(l)]
Out[6]: True

负整数在相对于集合末尾进行偏移时很有用：

In [7]: l[:-1] # Include all elements but the last one
Out[7]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

In [8]: l[-3:] # Take the last three elements
Out[8]: [7, 8, 9]

切片时可以提供超出范围的索引，例如：

In [9]: l[:20] # 20 is out of index bounds, and l[20] will raise an IndexError exception
Out[9]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [11]: l[-20:] # -20 is out of index bounds, and l[-20] will raise an IndexError exception
Out[11]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

请记住，切片集合的结果是一个全新的集合。此外，当在赋值中使用切片表示法时，切片赋值的长度不需要相同。分配切片之前和之后的值将被保留，并且集合将缩小或增长以包含新值：

In [16]: l[2:6] = list('abc') # Assigning fewer elements than the ones contained in the sliced collection l[2:6]

In [17]: l
Out[17]: [0, 1, 'a', 'b', 'c', 6, 7, 8, 9]

In [18]: l[2:5] = list('hello') # Assigning more elements than the ones contained in the sliced collection l [2:5]

In [19]: l
Out[19]: [0, 1, 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 6, 7, 8, 9]

如果省略开始和结束索引，您将制作集合的副本：

In [14]: l_copy = l[:]

In [15]: l == l_copy and l is not l_copy
Out[15]: True

如果在执行赋值操作时省略了开始和结束索引，则集合的整个内容将被引用的内容的副本替换：

In [20]: l[:] = list('hello...')

In [21]: l
Out[21]: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '.', '.', '.']

除了基本切片之外，还可以应用以下表示法：

l[start:end:step]

其中l是一个集合，start是一个包含索引，end是一个排他索引，并且step是一个步幅，可用于获取 中的每个第 n 个项目l。

In [22]: l = list(range(10))

In [23]: l[::2] # Take the elements which indexes are even
Out[23]: [0, 2, 4, 6, 8]

In [24]: l[1::2] # Take the elements which indexes are odd
Out[24]: [1, 3, 5, 7, 9]

Usingstep提供了一个有用的技巧来反转 Python 中的集合：

In [25]: l[::-1]
Out[25]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

也可以使用负整数step作为以下示例：

In[28]:  l[::-2]
Out[28]: [9, 7, 5, 3, 1]

但是，使用负值step可能会变得非常混乱。此外，为了成为Pythonic，您应该避免在单个切片中使用start、end和。step如果需要这样做，请考虑在两个任务中执行此操作（一个用于切片，另一个用于跨步）。

In [29]: l = l[::2] # This step is for striding

In [30]: l
Out[30]: [0, 2, 4, 6, 8]

In [31]: l = l[1:-1] # This step is for slicing

In [32]: l
Out[32]: [2, 4, 6]
于 2017-09-04T16:00:44.923 回答
12

我想添加一个Hello, World! 为初学者解释切片基础知识的示例。这对我帮助很大。

让我们有一个包含六个值的列表['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N']：

+---+---+---+---+---+---+
| P | Y | T | H | O | N |
+---+---+---+---+---+---+
  0   1   2   3   4   5

现在该列表中最简单的部分是它的子列表。符号是[<index>:<index>]，关键是像这样阅读它：

[ start cutting before this index : end cutting before this index ]

现在，如果您[2:5]从上面的列表中截取一部分，就会发生这种情况：

        |           |
+---+---|---+---+---|---+
| P | Y | T | H | O | N |
+---+---|---+---+---|---+
  0   1 | 2   3   4 | 5

您在具有 index 的元素之前进行了剪切，并在具有 index 的元素之前进行了另2一次剪切。所以结果将是这两个切割之间的一个切片，一个 list 。5['T', 'H', 'O']

于 2018-04-04T09:52:18.243 回答
11

前面的大部分答案都解决了有关切片符号的问题。

用于切片的扩展索引语法是aList[start:stop:step]，基本示例是：

在此处输入图像描述：

更多切片示例：15 个扩展切片

于 2017-10-06T22:30:17.710 回答
9

以下是字符串索引的示例：

 +---+---+---+---+---+
 | H | e | l | p | A |
 +---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5
-5  -4  -3  -2  -1

str="Name string"

切片示例：[start:end:step]

str[start:end] # Items start through end-1
str[start:]    # Items start through the rest of the array
str[:end]      # Items from the beginning through end-1
str[:]         # A copy of the whole array

下面是示例用法：

print str[0] = N
print str[0:2] = Na
print str[0:7] = Name st
print str[0:7:2] = Nm t
print str[0:-1:2] = Nm ti
于 2017-07-28T10:12:10.673 回答
7

如果您觉得切片中的负索引令人困惑，这里有一个非常简单的考虑方法：只需将负索引替换为len - index. 例如，将 -3 替换为len(list) - 3.

说明切片在内部做什么的最好方法是在实现此操作的代码中显示它：

def slice(list, start = None, end = None, step = 1):
  # Take care of missing start/end parameters
  start = 0 if start is None else start
  end = len(list) if end is None else end

  # Take care of negative start/end parameters
  start = len(list) + start if start < 0 else start
  end = len(list) + end if end < 0 else end

  # Now just execute a for-loop with start, end and step
  return [list[i] for i in range(start, end, step)]
于 2017-12-19T06:12:23.670 回答
6

基本的切片技术是定义起点、终点和步长——也称为步幅。

首先，我们将创建一个用于切片的值列表。

创建两个要切片的列表。第一个是从 1 到 9 的数字列表（列表 A）。第二个也是一个数字列表，从 0 到 9（列表 B）：

A = list(range(1, 10, 1)) # Start, stop, and step
B = list(range(9))

print("This is List A:", A)
print("This is List B:", B)

索引 A 中的数字 3 和 B 中的数字 6。

print(A[2])
print(B[6])

基本切片

用于切片的扩展索引语法是 aList[start:stop:step]。start 参数和 step 参数都默认为 none - 唯一需要的参数是 stop。您是否注意到这类似于使用范围定义列表 A 和 B 的方式？这是因为 slice 对象表示由 range(start, stop, step) 指定的索引集。Python 3.4 文档。

如您所见，仅定义 stop 返回一个元素。由于 start 默认为 none，这意味着只检索一个元素。

重要的是要注意，第一个元素是索引 0，而不是索引 1。这就是我们在本练习中使用 2 个列表的原因。列表 A 的元素根据序号位置编号（第一个元素是 1，第二个元素是 2，等等），而列表 B 的元素是用于索引它们的数字（[0] 表示第一个元素 0， ETC。）。

使用扩展的索引语法，我们检索一系列值。例如，所有值都用冒号检索。

A[:]

要检索元素的子集，需要定义开始和停止位置。

给定模式 aList[start:stop]，从列表 A 中检索前两个元素。

于 2018-07-23T13:06:55.537 回答
6

我不认为Python 教程图（在其他各种答案中引用）是好的，因为这个建议适用于积极的步伐，但不适用于消极的步伐。

这是图表：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

从图中，我希望a[-4,-6,-1]是，yP但它是ty。

>>> a = "Python"
>>> a[2:4:1] # as expected
'th'
>>> a[-4:-6:-1] # off by 1
'ty'

始终有效的方法是考虑字符或插槽并将索引用作半开区间——如果步幅为正则为右开，如果步幅为负则为左开。

这样，我可以认为是a[-4:-6:-1]区间a(-6,-4]术语。

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5  
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  -6  -5  -4  -3  -2  -1   0   1   2   3   4   5
于 2019-05-27T20:25:41.547 回答
3

我对没有找到准确描述切片功能的在线资源或 Python 文档感到有些沮丧。

我接受了 Aaron Hall 的建议，阅读了 CPython 源代码的相关部分，并编写了一些执行切片的 Python 代码，其执行方式与在 CPython 中的执行方式类似。我已经在 Python 3 中对整数列表进行了数百万次随机测试来测试我的代码。

您可能会发现我的代码中对 CPython 中相关函数的引用很有帮助。

def slicer(x, start=None, stop=None, step=None):
    """ Return the result of slicing list x.  

    See the part of list_subscript() in listobject.c that pertains 
    to when the indexing item is a PySliceObject.
    """

    # Handle slicing index values of None, and a step value of 0.
    # See PySlice_Unpack() in sliceobject.c, which
    # extracts start, stop, step from a PySliceObject.
    maxint = 10000000       # A hack to simulate PY_SSIZE_T_MAX
    if step is None:
        step = 1
    elif step == 0:
        raise ValueError('slice step cannot be zero')

    if start is None:
        start = maxint if step < 0 else 0
    if stop is None:
        stop = -maxint if step < 0 else maxint

    # Handle negative slice indexes and bad slice indexes.
    # Compute number of elements in the slice as slice_length.
    # See PySlice_AdjustIndices() in sliceobject.c
    length = len(x)
    slice_length = 0

    if start < 0:
        start += length
        if start < 0:
            start = -1 if step < 0 else 0
    elif start >= length:
        start = length - 1 if step < 0 else length

    if stop < 0:
        stop += length
        if stop < 0:
            stop = -1 if step < 0 else 0
    elif stop > length:
        stop = length - 1 if step < 0 else length

    if step < 0:
        if stop < start:
            slice_length = (start - stop - 1) // (-step) + 1
    else:
        if start < stop:
            slice_length = (stop - start - 1) // step + 1

    # Cases of step = 1 and step != 1 are treated separately
    if slice_length <= 0:
        return []
    elif step == 1:
        # See list_slice() in listobject.c
        result = []
        for i in range(stop - start):
            result.append(x[i+start])
        return result
    else:
        result = []
        cur = start
        for i in range(slice_length):
            result.append(x[cur])
            cur += step
        return result
于 2019-06-14T04:51:00.503 回答
2

range如果我们可以将切片与给出索引的相关联，则很容易理解。我们可以将切片分为以下两类：

1.无步或步>0。例如，[i:j]或[i:j:k](k>0)

假设序列是s=[1,2,3,4,5]。

  • 如果0<i<len(s)并且0<j<len(s), 那么[i:j:k] -> range(i,j,k)

例如，[0:3:2] -> range(0,3,2) -> 0, 2

  • 如果i>len(s)或j>len(s)，那么i=len(s)或j=len(s)

例如，[0:100:2] -> range(0,len(s),2) -> range(0,5,2) -> 0, 2, 4

  • 如果i<0或j<0，那么i=max(0,len(s)+i)或j=max(0,len(s)+j)

例如，[0:-3:2] -> range(0,len(s)-3,2) -> range(0,2,2) -> 0

再举一个例子，[0:-1:2] -> range(0,len(s)-1,2) -> range(0,4,2) -> 0, 2

  • 如果i未指定，则i=0

例如，[:4:2] -> range(0,4,2) -> range(0,4,2) -> 0, 2

  • 如果j未指定，则j=len(s)

例如，[0::2] -> range(0,len(s),2) -> range(0,5,2) -> 0, 2, 4

2. 步长 < 0。例如，[i:j:k](k<0)

假设序列是s=[1,2,3,4,5]。

  • 如果0<i<len(s)并且0<j<len(s), 那么[i:j:k] -> range(i,j,k)

例如，[5:0:-2] -> range(5,0,-2) -> 5, 3, 1

  • 如果i>len(s)或j>len(s)，那么i=len(s)-1或j=len(s)-1

例如，[100:0:-2] -> range(len(s)-1,0,-2) -> range(4,0,-2) -> 4, 2

  • 如果i<0或j<0，那么i=max(-1,len(s)+i)或j=max(-1,len(s)+j)

例如，[-2:-10:-2] -> range(len(s)-2,-1,-2) -> range(3,-1,-2) -> 3, 1

  • 如果i未指定，则i=len(s)-1

例如，[:0:-2] -> range(len(s)-1,0,-2) -> range(4,0,-2) -> 4, 2

  • 如果j未指定，则j=-1

例如，[2::-2] -> range(2,-1,-2) -> 2, 0

再举一个例子，[::-1] -> range(len(s)-1,-1,-1) -> range(4,-1,-1) -> 4, 3, 2, 1, 0

总之

在此处输入图像描述

于 2018-12-28T04:34:41.117 回答