我从 TF/Model_Zoo 借了所有东西（配置文件和模型文件原样），并通过使用我的图像和注释开始训练，而不更改路径以外的配置文件。在原始配置文件中，没有类似的细节：
} freeze_variables: ".*FeatureExtractor." }
我相信这意味着一切都在接受再培训，这是真的吗？当我查看张量板时，看起来权重没有变化，但偏差正在变化。我怎样才能确保重量也得到训练？
另外，我想只重新训练最后 2 层（或最后 n 层），就像常规迁移学习一样。使用 TF 对象检测 API 可以做到这一点吗？