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我想做的只是简单的尴尬-但是我失败了。

我有一个带有“字符”和“数字”的data.frame。data.frame 的其中一列代表权重。

我想将数据框的每个单元格乘以相应的权重（如果它是数字）。

我该怎么做（最好不使用嵌套循环）。

先感谢您！

例子：

   c1   c2   w   
l1 abc  2    1
l2 dxf  3    0.5
l3 ghi  4    1.5

应该成为

   c1   c2   w   
l1 abc  2    1
l2 dxf  1.5  0.5
l3 ghi  6    1.5
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4 回答 4

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对于一个可重现的例子，dd是一个混合了变量类型的数据框，其中W的权重。

dd <- data.frame(G=gl(2,2), X=rnorm(4), Y=1L:4L, Z=letters[1:4], W=0.3:3.3)
num.vars <- names(dd)[sapply(dd, is.numeric)]  #select numeric variables
num.vars <- setdiff(num.vars, "W")  # remove the weight variable
dd[num.vars] <- dd[num.vars] * dd$W  # multiply
于 2011-02-23T14:08:01.227 回答
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矢量化！

> dat <- data.frame(c1 = c("abc","dxf","ghi"), c2 = 2:4, w = c(1,0.5,1.5))

实际上，您想要c2 * w，但我们需要告诉 R 查看数据框内部：

> with(dat, c2 * w)
[1] 2.0 1.5 6.0

dat我们可以在一行中插入回：

> dat <- within(dat, c3 <- c2 * w)
> dat
   c1 c2   w  c3
1 abc  2 1.0 2.0
2 dxf  3 0.5 1.5
3 ghi  4 1.5 6.0

（如果要覆盖现有的，请c3替换为。）c2c2

如果您有多个除权重之外的数字列，那么如果您想自动化它（即不告诉 R 哪些列要乘以w），则需要一种稍微不同的策略。

> ## dummy data
> dat2 <- data.frame(c1 = c("abc","dxf","ghi"), c2 = 2:4, w = c(1,0.5,1.5),
                     c3 = 5:7, c4 = 3:5)
> ## select the columns we want, all numerics, but not `w`
> want <- sapply(dat2, is.numeric) & names(dat2) != "w"
> ## then use want to index into dat2
> dat2[, want] <- with(dat2, dat2[, want] * w)
> dat2
   c1  c2   w   c3  c4
1 abc 2.0 1.0  5.0 3.0
2 dxf 1.5 0.5  3.0 2.0
3 ghi 6.0 1.5 10.5 7.5
于 2011-02-23T14:07:37.490 回答
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只是为了乐于尝试在一行中完成（但实际上不是最易读的！）：

R> dd <- data.frame(G=gl(2,2), X=rnorm(4), Y=1L:4L, Z=letters[1:4], W=0.3:3.3)
R> dd
  G         X Y Z   W
1 1 0.2319565 1 a 0.3
2 1 0.4242205 2 b 1.3
3 2 0.5218064 3 c 2.3
4 2 0.7155944 4 d 3.3

R> data.frame(lapply(subset(dd, select=-W), function(v, w=dd$W) { if (is.numeric(v)) v*w else v }), W=dd$W)
  G          X    Y Z   W
1 1 0.06958695  0.3 a 0.3
2 1 0.55148670  2.6 b 1.3
3 2 1.20015475  6.9 c 2.3
4 2 2.36146163 13.2 d 3.3
于 2011-02-23T14:23:42.073 回答
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如您所见，有很多方法可以做到这一点，但不知何故，您会期望一种非常简单的方法，我不知道是否存在。plyr 包中有一个名为 colwise 的库函数，它很接近，但我无法想出一个干净的方法来让它完全按照你的意愿去做。我能用 colwise 做的最好的就是这个（假设你的数据框名为 df）： 




w2<-df$w
df<-colwise(function(x,w){if(is.numeric(x)){x*w} else{x}})(df,df$w)
df$w<-w2

对于熟悉 colwise 的人，我认为您不能简单地使用 numcolwise，因为这样根本不会发出非数字列。而且我想不出任何干净的方法来不将乘法应用于权重，这就是为什么我在这里简单地保存和恢复它的原因。我认为如果可以制定出一种更清洁的方法，colwise 是一种很好的简单且易于理解的方法。

于 2011-02-23T20:25:21.823 回答