azure - Microsoft 认知服务人脸 API - 识别与 FindSimilar

Question

我正在建立一个名人匹配面部识别服务。我有每个名人的多张照片，我想将用户的查询面孔与最近的名人相匹配。使用 Microsoft 的 Cognitive Services Face API 有两种方法可以做到这一点：

• FaceList - FindSimilar找到最近的单人脸
• PersonGroup - 识别以找到最近的人（利用所有面孔）

两者都可以与 0 阈值一起使用（包括所有结果），但哪一个更准确？我担心在不同的光线条件下使用多张图片，不同的发型等是否会帮助或绊倒检测精度。谢谢！

Answer 1

这取决于您想要做什么，如果您想根据用户的查询向用户返回一组相似的面孔，请选择Face - Find Similar，但如果您只想识别照片中的人并返回可能识别的人然后Face - 识别将是正确的选择。

使用多张不同光照条件、不同发型等的图片进行训练只会提高准确率。