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我尝试运行 Spark 应用程序以集成 Hbase 和 ES。我曾尝试在 ES 中创建索引并从 HBase 存储数据，但在连接到 ES 服务器时收到“用户未经授权或访问被拒绝”的问题。

我已与运营团队核对并退回 ES 服务器，尝试运行应用程序并获得附加的异常 - 线程“主”org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopIllegalArgumentException 中的异常：无法检测 ES 版本 - 通常如果网络/无法访问 Elasticsearch 集群，或者在 org.elasticsearch 的 org.elasticsearch.hadoop.rest.InitializationUtils.discoverEsVersion(InitializationUtils.java:327) 中没有正确设置“es.nodes.wan.only”的情况下定位 WAN/Cloud 实例。 spark.rdd.EsSpark$.doSaveToEs(EsSpark.scala:103) at org.elasticsearch.spark.rdd.EsSpark$.saveToEs(EsSpark.scala:79) at org.elasticsearch.spark.rdd.EsSpark$.saveToEs(EsSpark .scala:74) 在 org.elasticsearch.spark.package$SparkRDDFunctions.saveToEs(package.标量：55）

我正在使用 Elasticsearch 6.1.1 v。如果有人遇到此问题并清除异常，请告诉我

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由于 Elasticsearch（版本：6.x+）使用 SSL 证书进行身份验证。我在使用 Spark 应用程序将数据加载到 Elasticsearch 时遇到了类似的问题。以下是用于解决问题的步骤。

先决条件：

  1. 生成jks文件
  2. 生成pem文件

解决步骤：

  1. 使用以下命令生成 SSL 证书

    keytool -keystore <jks-file> -import -file <pem-file>

  2. 验证是否使用以下命令生成证书

    keytool -list -v -keystore <jks-file>

  3. 使用 spark 参数driver-java-options提供 ssl 证书路径

    --driver-java-options="-Djavax.net.ssl.trustStore=<jks-file-location> -Djavax.net.ssl.trustStorePassword=<trust-store-pwd"

完成这些步骤后，Spark 应用程序就可以通过 ES 集群进行身份验证以进行数据加载。

于 2020-10-09T23:28:58.743 回答
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感谢大家尝试这个问题，我已经确定了这个问题。如果您遇到类似的问题，它可能会对您有所帮助。

问题是我们正在覆盖 mapr 中的 spark 默认配置 - /opt/mapr/spark/spark-2.1.0/conf

并且我们在应用程序中传递的 spark 配置无法绑定到 sparkConfig。所以它在索引创建期间指向本地主机（127.0.0.1:9200） -如果您遇到这种情况，请检查您的异常日志

我已经更改了应用程序中的配置详细信息，并在创建 sparkSession 对象时传递了这些详细信息，并且我已经测试了应用程序。

现在，应用程序运行良好，我可以在 Elastic Search 中创建索引并加载数据。

sparkConfig 在创建 sparkSession 时传递：

**

val sparkConf = new SparkConf()
  .set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")
  .set("spark.es.index.auto.create", "true")
  .set("spark.es.nodes", "yourESaddress")
  .set("spark.es.port", "9200")
  .set("spark.es.net.http.auth.user","*******")
  .set("spark.es.net.http.auth.pass", "*******")
 .set("spark.es.resource", indexName)
  .set("spark.es.nodes.wan.only", "true")
val sparkSession = SparkSession.builder().config(sparkConf).appName("sourcedashboard").getOrCreate()

**

谢谢..

于 2018-06-19T06:15:46.220 回答