-2

我有以下代码片段：

__constant__ int baseLineX[4000];
__constant__ int baseLineY[4000];
__constant__ int guideLineX[4000];
__constant__ int guideLineY[4000];
__constant__ int rectangleOffsets[8];

__constant__ float blurKernel[64];

<other code>

for(int i = 0; i < 8; i++)
    hostRectangleOffsets[i] = i;

cudaMemcpyToSymbol(rectangleOffsets, hostRectangleOffsets, 8*sizeof(int));

此代码在 Tesla K40 上运行良好，但在 16GB Tesla V100 上运行良好。（即使是我的笔记本电脑也可以使用 4GB Quaddro M2200 GPU 运行代码）。

代码只是挂在 V100 上，永远不会从 cudaMemcpyToSymbol 调用返回，但看起来它仍在 GPU 上处理。有任何想法吗？

4

1 回答 1

-2

好吧，您还没有提供最小、完整、可验证的示例：您的代码无法编译并且缺少语句，但（显然）有不相关的语句。所以 - 没有人可以真正检查。

不过，我仍然可以提出几个建议：

  1. 尝试使用此调用的异步版本：cudaMemcpyToSymbolAsync(). 至少你的程序不会挂起......
  2. 首先在调试器中运行您的程序或应用程序（例如，大多数系统上的 nVIDIA 的 nSight，或者它们在 Windows 上的 Visual Studio 扩展）；或者，将调试器附加到挂起的进程（MSVS 指令，Eclipse 指令 - 旧）。
  3. 在启用核心转储的情况下运行进程（如果您在 Unix'ish 系统上），当它挂起时将其杀死，然后在调试器中打开核心转储，您至少会获得回溯
  4. 尝试在启用较少优化的情况下重建您的程序 - 这有时会有所帮助，至少用于诊断目的（这可以与之前的建议结合使用）。
于 2018-06-18T23:05:28.033 回答