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是否可以进行简单的查询来计算我在确定的时间段内（例如一年、一个月或一天）有多少记录，有一个TIMESTAMP字段，例如：

SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR

甚至：

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH

要有月度统计。

谢谢！

4

15 回答 15

1146 
GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

查看 MySQL 中的日期和时间函数。

于 2009-02-03T20:33:38.717 回答
267 
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

注意（主要是给潜在的反对者）。目前，这可能不如其他建议有效。尽管如此，我还是把它作为一种替代方案，也可以作为一种替代方案，它可以帮助我们了解其他解决方案的速度有多快。（因为在你看到区别之前，你无法真正区分快与慢。）此外，随着时间的推移，可以对 MySQL 的引擎进行关于优化的更改，以便在某些情况下（也许不是这样）做出这个解决方案遥远的）未来点，在效率上与大多数其他人相当。

于 2011-04-23T19:33:05.920 回答
58

试试这个

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

EXTRACT(unit FROM date)函数更好，因为使用较少的分组并且该函数返回一个数字值。

分组时的比较条件将比 DATE_FORMAT 函数（返回字符串值）更快。尝试使用为 SQL 比较条件（WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY）返回非字符串值的函数|字段。

于 2011-10-11T03:44:25.897 回答
49

我尝试使用上面的“WHERE”语句，我认为它是正确的，因为没有人纠正它，但我错了；经过一番搜索，我发现这是 WHERE 语句的正确公式，因此代码如下所示：

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)
于 2011-04-23T17:52:41.710 回答
38

如果您的搜索时间超过几年，并且您仍想按月分组，我建议：

版本#1：

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

版本 #2（更高效）：

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

)的大表上比较了这些版本，第二个版本似乎有更好的结果。

版本 1 （平均 10 次执行）：1.404 秒
版本 2 （平均 10 次执行）：0.780 秒

（SQL_NO_CACHE添加键以防止 MySQL 缓存到查询。）

于 2013-06-09T09:17:00.857 回答
20

如果您想过滤特定年份（例如 2000 年）的记录，请WHERE像这样优化子句：

SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

代替：

WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.

结果是针对包含 300k 行和日期列索引的表生成的。

至于GROUP BY条款，我对照上述表格测试了三个变体；结果如下：

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

最后一位是获胜者。

于 2014-01-18T10:26:47.433 回答
18

如果要在 MySQL 中按日期分组，请使用以下代码：

 SELECT COUNT(id)
 FROM stats
 GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)

希望这可以为那些将要找到这个线程的人节省一些时间。

于 2011-10-10T05:16:36.397 回答
14

完整而简单的解决方案，具有类似性能但更短且更灵活的替代方案，目前处于活动状态：

SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')
于 2017-09-07T13:31:43.320 回答
12

您可以在 GROUP BY 中简单地执行 Mysql DATE_FORMAT()函数。在某些情况下，您可能需要添加一个额外的列以增加清晰度，例如记录跨越几年，然后同一个月出现在不同的年份。这里有很多选项可以自定义。请在开始之前阅读此内容。希望它对你很有帮助。这是您理解的示例查询

SELECT
    COUNT(id),
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR

FROM
    stats
WHERE
    YEAR = 2009
GROUP BY
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');
于 2016-11-30T18:37:34.657 回答
8

如果您想获得按最近一个月排序的每年每月行数的月度统计数据，请尝试以下操作：

SELECT count(id),
      YEAR(record_date),
      MONTH(record_date) 
FROM `table` 
GROUP BY YEAR(record_date),
        MONTH(record_date) 
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
        MONTH(record_date) DESC
于 2013-11-22T00:01:38.940 回答
5

以下查询在 Oracle Database 12c 版本 12.1.0.1.0 中对我有用

SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY 
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR  FROM TIMESTAMP);
于 2015-05-22T06:32:33.100 回答
3

我更喜欢像这样优化一年组选择：

SELECT COUNT(*)
  FROM stats
 WHERE record_date >= :year 
   AND record_date <  :year + INTERVAL 1 YEAR;

这样，您只需将年份绑定一次，例如'2009'，使用命名参数，而无需担心单独添加'-01-01'或传入'2010'。

另外，大概我们只是在计算行数，id而不是NULL，我更COUNT(*)喜欢COUNT(id)。

于 2014-07-30T10:30:14.110 回答
0

.... group by to_char(date, 'YYYY')--> 1989

.... group by to_char(date,'MM') -->05

.... group by to_char(date,'DD') --->23

.... group by to_char(date,'MON') --->五月

.... group by to_char(date,'YY') --->89

于 2016-06-04T19:55:41.617 回答
0

这是另一种方法。这使用 [MySQL 的 LAST_DAY() 函数][1] 将每个时间戳映射到其月份。如果record_date.

  SELECT LAST_DAY(record_date) month_ending, COUNT(*) record_count
    FROM stats
   WHERE record_date >= '2000-01-01'
     AND record_date <  '2000-01-01' + INTERVAL 1 YEAR
   GROUP BY LAST_DAY(record_date)

如果您想要每天的结果，请DATE(record_date)改用。

如果您希望按日历季度获得结果，请使用YEAR(record_date), QUARTER(record_date).

这是一篇文章。https://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time-intervals/ [1]：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions。 html#function_last-day

于 2020-07-31T13:09:02.780 回答
0

我想每天得到类似的数据，经过一番实验，这是我能找到的最快的我的场景

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date DIV 1000000;

如果您想每月拥有它，请添加额外的零 (00) 从“使代码可读”的角度来看，我不建议这样做，它也可能会在不同的版本中中断。但在我们的案例中，与我测试的其他一些更清晰的查询相比，这花费的时间不到一半。

这是一个 MySQL 答案（因为 MySQL 在问题中被标记）并且在手册https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html中有详细记录

于 2021-01-26T12:37:53.413 回答