我的数据由函数的傅里叶变换给出，其中点分布在一个球中，具有均匀分布的距离和均匀分布的球角（不是高斯角）。
所以傅里叶空间中的网格显然是不均匀的（均匀的球角意味着球面上的分布不均匀）。
我需要从这些数据中重建函数。我还不关心算法的有效性，但我想知道原则上是否可以从这些数据中重建它。我知道重建对傅里叶空间中的网格非常敏感。
ps 我知道例如在 2D 中，统一的极坐标网格是可以的。
pps我试图通过离散化3D傅里叶积分来进行反演——所以它将是球中所有点的总和乘以各自的指数并乘以离散的雅可比（球坐标）。我得到的照片并不令人满意。
在这张图片上，它应该是中间的一个小正方形（3D 正方形的幻灯片）。
