python - Python 集：difference() 与 symmetric_difference()

Question

python集合中的difference()和symmetric_difference()方法有什么区别？

Answer 1

如果A和B是集合

A - B

是A不是在里面的所有东西B。

>>> A = {1,2,3}
>>> B = {1,4,5}
>>> 
>>> A - B
{2, 3}
>>> B - A
{4, 5}

A.symmetric_difference(B)是恰好在一个集合中的所有元素，即 和 的A - B并集B - A。

>>> A.symmetric_difference(B)
{2, 3, 4, 5}
>>> (A - B).union(B - A)
{2, 3, 4, 5}

Answer 2

两组（或一组事物）之间的差异与算术差异并不完全相同。

将上面的两组（蓝色和绿色）视为彼此相交的两组或圆圈。黄色部分是交叉点，属于两个集合。

现在考虑从蓝色中减去绿色得到的集合应该有什么。它应该有任何绿色吗？不。它会有不是绿色的蓝色（或者不是黄色，在相同的逻辑中）。反过来也是如此。

因此，您可以从一组或另一组中获取项目，但不能从两者中获取。我想给你介绍一下，我的小朋友，对称差异。给你蓝色和绿色，但不是黄色。

>>> a = {1,2,3}
>>> b = {1,4,5}
>>> a - b       ## asymmetric difference
{2, 3}
>>> b - a       ## asymmetric difference
{4, 5}
>>> a ^ b       ## symmetric difference
{2, 3, 4, 5}

不对称差异取决于您使用a和做什么b，或者您以什么顺序比较它们。以一种方式看待它，你得到一件事，以不同的方式看待它，你得到不同的东西。根据定义，不对称差异并不关心您以哪种方式看待它。

笔记。这与 XOR 的行为类似。因此在 python 语言中选择了运算符。^如果你给它数字，它也被用作二进制 XOR。

Answer 3

根据https://www.programiz.com/python-programming/methods/set/symmetric_difference：

两个集合 A 和 B 的对称差是元素集合在集合 A 或 B 中的任何一个中，但不在两个集合中。

但是，差异当然是不言自明的。