我numpy.memmap过去只将数组的一部分加载到我需要的内存中，而不是加载整个巨大的数组。我想对bool数组做同样的事情。
不幸的是，boolmemmap 数组的存储并不经济：根据ls， memmap 文件需要与相同数组形状bool的 memmap 文件一样多的空间。uint8
所以我用它numpy.unpackbits来节省空间。不幸的是，它似乎并不懒惰：它很慢并且可能导致 a MemoryError，因此显然它将数组从磁盘加载到内存中，而不是在数组上提供“bool视图” uint8。
因此，如果我只想bool从文件中加载数组的某些条目，我首先必须计算uint8它们属于哪些条目，然后应用于该条目numpy.unpackbits，然后再次对其进行索引。
难道没有一种懒惰的方式来获得bool对位压缩的 memmap 文件的“视图”吗？