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我在一些虚拟机器上设置了分布式 openwhisk 安装，如此处所述https://github.com/apache/incubator-openwhisk/blob/master/ansible/README_DISTRIBUTED.md（还必须手动安装一些对 VM 的依赖项，因为它们是预期但默认未安装）。

我的主机文件如下所示：

; the first parameter in a host is the inventory_hostname

; used for local actions only
ansible ansible_connection=local

[registry]
xxx.xx.xx.173              ansible_host=xxx.xx.xx.173

[edge]
xxx.xx.xx.176              ansible_host=xxx.xx.xx.176

[apigateway:children]
edge

[redis:children]
edge

[controllers]
xxx.xx.xx.174              ansible_host=xxx.xx.xx.174
xxx.xx.xx.175              ansible_host=xxx.xx.xx.175

[kafkas]
xxx.xx.xx.176              ansible_host=xxx.xx.xx.176

[zookeepers:children]
kafkas

[invokers]
xxx.xx.xx.174              ansible_host=xxx.xx.xx.174
xxx.xx.xx.175              ansible_host=xxx.xx.xx.175

[db]
xxx.xx.xx.176               ansible_host=xxx.xx.xx.176

总的来说，一切似乎都运行良好，我可以创建动作、调用它们等。

在托管调用程序和控制器的两个 VM 上，我打开 htop 以检查 CPU 使用情况，并尝试并行运行多次调用相同操作（素数计算需要时间来获得足够大的输入）的 python 脚本。

结果似乎是第一个调用程序在计算发生时在 100% CPU 上工作，而第二个调用程序仍在 5-7% CPU 上空闲。我还尝试了在多个 VM 之间分配组件的不同方法，例如在两台机器上设置调用程序，在另一台机器上分别设置一个控制器，但结果是相同的。

这可能是什么原因？什么是让 Openwhisk 让第二个调用者参与其中的正确用例？

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在小型部署中，调用程序池的一部分严格分配给 docker 操作。这称为黑盒分数，默认为 10%（最少有 1 个调用程序，这就是为什么您会看到一个加载的调用程序和一个空闲的调用程序）。

这个最近的拉取请求允许所有调用程序用于少量调用程序（最多黑盒分数的倒数）：https ://github.com/apache/incubator-openwhisk/pull/3751

于 2018-06-13T20:39:33.780 回答