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我有一个函数和一个测试

def foo(a):
    return bar(a)

@pytest.mark.parametrize(
  'number',
    [1,2,3]
)
@pytest.mark.dependency
def test_foo(number):
    assert foo(number) > SOME_CONST # Simplistic example, real case is more nuanced

我正在使用 pytest 和 pytest_dependency 模块。foo是在许多其他测试中使用的函数。我有一个要依赖的函数，test_foo下面的代码不起作用：

@pytest.mark.dependency(depends=['test_foo'])
@pytest.mark.parametrize(
    'param',
    itertools.permutations(['a','b','c','d','e'],2),
    ids=repr,
)

def test_bar(param):
    ...
    important_result = foo(param)
    ...

理论上，如果test_foo失败，test_bar则将被跳过。但是，当我参数化 时，无论 的结果如何，都会跳过 的test_bar每个实例化。test_bartest_foo

为了澄清，此代码按预期工作（未跳过 test_bar）：

@pytest.mark.dependency(depends=['test_foo'])
def test_bar():
    param = some_fnc(['a', 'b'])
    ...
    important_result = foo(param)
    ...
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1 回答 1

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您的问题与pytestnode_id分配给每个测试的问题有关（请参阅pytest-dependency#names）。

根据您的问题，我了解您希望test_bar依赖 的所有参数化test_foo，因此在这种情况下您需要执行以下操作：

@pytest.mark.dependency(depends=['foo[1]', 'foo[2]', 'foo[3]'])
@pytest.mark.parametrize(
    'param',
    itertools.permutations(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 2),
    ids=repr,
)
def test_bar(param):
    ...

但由于参数化可能比数字更复杂，因此建议实施以下方法：

@pytest.mark.parametrize(
    'number',
    [
        pytest.param(1, marks=pytest.mark.dependency(name='foo1')),
        pytest.param(2, marks=pytest.mark.dependency(name='foo2')),
        pytest.param(3, marks=pytest.mark.dependency(name='foo3'))
    ]
)
def test_foo(number):
    ...


@pytest.mark.dependency(depends=['foo1', 'foo2', 'foo3'])
@pytest.mark.parametrize(
    'param',
    itertools.permutations(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 2),
    ids=repr,
)
def test_bar(param):
    ...

如果您想要每个参数化的依赖关系，则必须将每个param值的依赖关系显式设置test_bar到其相应的foo?测试中。

于 2020-04-21T10:16:34.060 回答