我是主题建模的新手。
所以我希望有经验的人可以回答我的问题。这是我的数据的简化格式： 1. 我有一个尺寸为 1000*2 的 csv 文件。（混合主题） 2. 每行是一个文档和一个文档 ID。每个文档可以有多行，并且文档可以像这样：例如，电影是关于哈利波特的。我喜欢看。
因此，我想从主题模型中找到自然集群/主题，并根据 TOP 术语手动将标签分配给集群。
因此，我将每个文档拆分为单独的标记并使用 LDA，然后使用最低的困惑分数来获得最佳集群。
使用 LDA 后，我绘制了每个主题最常出现的术语的可视化。
但是，1. 我不确定我是否应该做一个 bi/n 克 - 如果是的话怎么做？因为我知道有些术语必须一起出现。2. 我必须使用网络图来查看不同术语之间的相互关系吗？还是不同的主题链接在一起？3. 不太确定我的做法是否正确