tensorflow - 使用 tensorflow 更改 mobilenet_ssd 的输入图像大小

Question

检测的输入图像大小固定为300*300，在模型中是硬编码的。我想输入1280*720的图像进行检测，怎么做？我没有分辨率为 1280*720 的训练图像数据集。我只有 pascal 和 coco 数据集。

如何修改模型以接受 1280*720 图像（不缩放图像）进行检测？

score 1 · Accepted Answer

要改变图像的输入尺寸，需要重新设计锚框位置。因为锚点是固定在输入图像分辨率上的。一旦将锚点位置更改为 720P，移动网络就可以接受 720p 作为输入。

score 0 · Accepted Answer

通常的做法是在将数据输入 TensorFlow / TensorFlow Lite 之前缩放输入图像。

注意：训练数据集中的图像原本不是 300*300。原始分辨率可能更大且非正方形，并且缩小到 300*300。这意味着将 1280*720 图像缩小到 300*300 图像是完全可以的，它应该可以正常工作。

你介意尝试缩放并看看它是否有效吗？

2 回答 2