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我正在使用 h2o4gpu，我设置的参数是

h2o4gpu.solvers.xgboost.RandomForestClassifier model.

XGBClassifier(base_score=0.5, booster='gbtree', colsample_bylevel=1,
colsample_bytree=1.0, gamma=0, learning_rate=0.1, max_delta_step=0,
max_depth=8, min_child_weight=1, missing=nan, n_estimators=100,
n_gpus=1, n_jobs=-1, nthread=None, num_parallel_tree=1, num_round=1,
objective='binary:logistic', predictor='gpu_predictor',
random_state=123, reg_alpha=0, reg_lambda=1, scale_pos_weight=1,
seed=None, silent=False, subsample=1.0, tree_method='gpu_hist')

当我训练这个模型然后进行预测时，一切都在 GPU 上运行良好。

但是，当我将模型保存在 pickle 中，然后加载回另一个笔记本，然后通过 predict_proba 在其上运行预测时，一切都在 CPU 上运行。

为什么我的预测不在 GPU 上运行？

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预测旨在在 CPU 上运行，因此您不需要 GPU 即可实际使用该模型。

于 2018-06-12T21:04:29.923 回答