machine-learning - 异常检测与聚类？

Question

根据 Andrew Ng 的 coursera 讲座，异常检测算法之一是使用多元高斯构造概率密度。

如果数据显示集群结构（不是单个块）怎么办？在这种情况下，我们是否会求助于无监督聚类来构建密度？如果是，该怎么做？有没有其他系统的方法来发现这种情况是否存在？

Answer 1

您可以只使用常规 GMM 并使用可能性阈值来识别异常值。不能很好地拟合模型的点是异常值。

只要您的数据确实由高斯组成，这就可以了。

此外，集群相当昂贵。通常直接使用非参数异常值模型（如 KNN 或 LOF 或 LOOP）会更快。