r - 将多个时间序列列强制为大型数据框中的因素

Question

我想知道是否有一种“简单/快速”的方法可以将字符变量转换为因子。

我知道，可以使用列名制作一个向量，然后使用lapply. 但是，我正在处理一个包含 200 多个变量的大型数据框，因此最好不必在向量中写入 200 多个名称。

我也知道我可以使用lapply,type.convert和来强制整个数据框sapply，但是由于我正在处理时间序列数据，其中有些是分类的，有些是数字的，我对此也不感兴趣。

有什么方法可以在其中使用列号吗？即[ ,2:200]？我尝试了以下方法，但没有任何运气：

df[ ,2:30] <- lapply(df[ ,2:30], type.convert)
sapply(df, factor)

使用上面的解决方案，我仍然需要做多个，但它仍然比编写所有变量名要快。

我也觉得循环可能在这里可用，但我不确定如何写出来，或者它是否是一种方法。

Answer 1

df[ ,2:30] <- lapply(df[ ,2:30], as.factor)

Answer 2

在您编写时，您需要将（全部？）字符变量转换为因子，您可以使用mutate_iffromdplyr

library(dplyr)
mutate_if(df, is.character, as.factor)

有了这个，你只对is.character返回的列进行操作TRUE，所以你不需要担心列的位置或名称。