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我有一个有趣的场景，其中日期对象如下所示：

'6/7/2018 7:59:11 PM'

格式为 m/d/yyyy h:mm:ss PM（或 AM）。请注意，月份和小时没有用零填充。我使用 Pandas 日期对象尝试了以下代码行：

data = pd.read_csv('file.txt', sep="\t", header=None, dtype = 'str')

data.columns = ['A', 'B', 'C', ...]

data.columns 提供了文件格式的外观，全部以制表符分隔（请注意，这不是实际的代码行，只是显示列如何标记的任意方式）。时间序列在 A 列中。我尝试使用以下方法进行转换：

time = pd.to_datetime(pd.Series(data['A']), format = '%-m/%-d/%Y %-H/%M/%S %p')

回报是：

ValueError: '-' is a bad directive in format '%-m/%-d/%Y %-H/%M/%S %p'

任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激！

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1 回答 1

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您的日期时间字符串是'%m/%d/%Y %H:%M:%S %p'

前任：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"A": ['6/7/2018 7:59:11 PM' ]})
time = pd.to_datetime(pd.Series(data['A']), format = '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p')
print( time )

输出：

0   2018-06-07 07:59:11
Name: A, dtype: datetime64[ns]
于 2018-06-11T15:42:09.573 回答