scikit-learn - sklearn TtfidfVectorizer 停用词_

Question

有没有办法获取 sklearn 的 TtfidfVectorizer 的 stopwords_ 属性（不是停用词）的 tf 和 idf？

它们已经被计算过了，所以模型应该有这些值，但是有没有人使用过它们？如果不是，我想我必须破解内部代码并自己获取它们，对吗？

[更新]

对于可能最终解决这个问题的任何人，作为更新，我最终做的是破解sklearn/feature_extraction/text.py并将单词和值导出为类 CountVectorizer 的元组，而不仅仅是单词。