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我在一个非常大的数据集(大小约为 1TB)上处理我的模型,方法是将其分成块,然后对每个块运行预测,然后将结果附加到文件中。

在每个块上运行后,我必须释放 GPU 的内存,以便可以处理和预测另一个块。

如果存在清除 GPU 内存的命令,我可以运行循环,而不是一次又一次地运行“重新启动内核”。

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