machine-learning - 如何为具有负输入值的 ANN 设置合适的激活函数

Question

我正在创建一个具有 3 个输入神经元的 ANN，这些神经元以 x、y、z 的形式从设备的加速度计获取输入。这些值是正数和负数，具体取决于加速度。我无法获得合适的激活以规范化这些值。另外，我没有得到想要的预测。任何帮助都是有价值的。:-)

Answer 1

您应该在之前标准化您的数据。我建议使用标准分数，如下所示：

1. 为每个输入变量收集训练集
2. 计算每个集合的平均值 (m) 和标准差 (std)
3. 归一化为 (xm)/z

如果您正在处理回归问题，请不要忘记标准化目标值。

如果您认为它们更适合您的情况，您也可以使用其他规范化技术。其中一些你可以在这里看到。

在这种情况下，激活函数的选择应该不会有太大影响，你可以玩不同的类型，看看哪个会产生更好的性能。