0

我有一个数据集：

  1. 一个独特的person_id.
  2. 该人过去学习的不同科目（humanities、IT等business）。
  3. 每个Degree主题的。

这看起来如下：

person_id 人文商务 IT 学位
1 0 1 0 理学士
1 0 0 1 理学硕士
2 1 0 0 博士
2 0 1 0 理学硕士
2 0 0 1 理学士
3 0 0 1 理学士

我想转换这个数据集，以便我拥有由每个可能的学位和主题组合组成的变量person_id。

这个想法是，当我collapse稍后通过时person_id，我将为每个人设置一个值（即0or 1）。我有十二个不同的科目和四个主要学位。

person_id humanities business IT   Degree  BSc_humanities  MSc_Hum 
1           0          1       0    BSc              0         0
1           0          0       1    MSc              0         0
2           1          0       0    PhD              0         1
2           1          0       0    MSc              0         1
2           0          0       1    BSc              0         1
3           0          0       1    BSc              0         0

实现这一目标的最佳方法是什么？

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1

你可以使用fillin：

clear

input person_id humanities business IT  str3 Degree
1           0       1         0     BSc
1           0       0         1     MSc
2           1       0         0     PhD
2           0       1         0     MSc
2           0       0         1     BSc
3           0       0         1     BSc
end

fillin person_id humanities business Degree

list person_id humanities business Degree

     +-----------------------------------------+
     | person~d   humani~s   business   Degree |
     |-----------------------------------------|
  1. |        1          0          0      BSc |
  2. |        1          0          0      MSc |
  3. |        1          0          0      PhD |
  4. |        1          0          1      BSc |
  5. |        1          0          1      MSc |
     |-----------------------------------------|
  6. |        1          0          1      PhD |
  7. |        1          1          0      BSc |
  8. |        1          1          0      MSc |
  9. |        1          1          0      PhD |
 10. |        1          1          1      BSc |
     |-----------------------------------------|
 11. |        1          1          1      MSc |
 12. |        1          1          1      PhD |
 13. |        2          0          0      BSc |
 14. |        2          0          0      MSc |
 15. |        2          0          0      PhD |
     |-----------------------------------------|
 16. |        2          0          1      BSc |
 17. |        2          0          1      MSc |
 18. |        2          0          1      PhD |
 19. |        2          1          0      BSc |
 20. |        2          1          0      MSc |
     |-----------------------------------------|
 21. |        2          1          0      PhD |
 22. |        2          1          1      BSc |
 23. |        2          1          1      MSc |
 24. |        2          1          1      PhD |
 25. |        3          0          0      BSc |
     |-----------------------------------------|
 26. |        3          0          0      MSc |
 27. |        3          0          0      PhD |
 28. |        3          0          1      BSc |
 29. |        3          0          1      MSc |
 30. |        3          0          1      PhD |
     |-----------------------------------------|
 31. |        3          1          0      BSc |
 32. |        3          1          0      MSc |
 33. |        3          1          0      PhD |
 34. |        3          1          1      BSc |
 35. |        3          1          1      MSc |
     |-----------------------------------------|
 36. |        3          1          1      PhD |
     +-----------------------------------------+
于 2018-06-07T21:42:31.073 回答