0

我准备了一个带有 R 内置的模型glm。创建模型后，我将modeland传递testData给predict函数。代码如下：

data = read.csv(file = "twitter-dataset.csv")
testData = read.csv(file = "twitter-test-dataset.csv")

model = glm(formula = viral ~ sentiment + postLength + hashTagCount + contentURLCount + likeCount + shareCount + followersCount + followingCount + tweetCount + gender + peakVelocity, data = data)


predict(model, testData)

predict 函数的输出是我不明白的。它包括NA. 控制台上的示例输出predict如下所示：

    1            2            3            4            5            6            7 
  -0.261160126 -0.475512528  0.248612361 -0.384309806 -0.023267727 -0.238602913           NA 
  8            9           10           11           12           13           14 
  NA           NA           NA -0.225554686           NA -0.477842906 -0.192178793 
  15           16           17           18           19           20           21 
  NA -0.207955059 -0.172670264           NA -0.123026836 -0.026680875  0.120059375 
  22           23           24           25           26           27           28

这可能是什么原因？另外，我如何检查模型的准确性？

更新：

数据集：输入数据集

测试数据集：测试数据集

4

0 回答 0