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我在 python 中离散化时遇到问题。

我有一个清单st：

st=[(-0.8,0.8),(-0.5,0.5),(-0.104,0.104),(-0.872,0.872)]

我想将“st”离散化为由不同列表确定的多个部分。换句话说，我想将列表中的每个元素分成n几部分。

例如，我想除以列表 b= 的元素(3,3,6,2)。因此(-0.8,0.8)将分为3个部分。(-0.5,0.5)将被分成 3 个部分，依此类推。

输出应该看起来像 st=[[(-0.8,-0.2),(-0.2,0.2),(0.2,0.8)),....]] 谢谢。

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我认为有两个问题可以分开处理：

如何从 Python 中获得均匀间隔

为此，让我们看一个更简单的例子：

import numpy as np
a = (-0.8,0.8)

b = 3
c = np.linspace(a[0], a[1], b + 1)
d = list(zip(c, c[1:]))
print(d)

哪个输出：

[
    (-0.80000000000000004, -0.26666666666666672),
    (-0.26666666666666672, 0.26666666666666661),
    (0.26666666666666661, 0.80000000000000004)
]

您如何使用给定的数据结构重复上述过程

st=[(-0.8,0.8),(-0.5,0.5),(-0.104,0.104),(-0.872,0.872)]

b=(3,3,6,2)

result = []
for start_stop, parts in  zip(st, b):
    start, stop = start_stop
    c = np.linspace(start, stop, parts + 1)
    d = list(zip(c, c[1:]))
    result.append(d)

print(result)

结果是：

[
    [
        (-0.80000000000000004, -0.26666666666666672), 
        (-0.26666666666666672, 0.26666666666666661), 
        (0.26666666666666661, 0.80000000000000004)
    ], 
    [
        (-0.5, -0.16666666666666669), 
        (-0.16666666666666669, 0.16666666666666663),
        (0.16666666666666663, 0.5)
    ],

等等...

Zip 将一个列表中的元素匹配到另一个列表中，并让您将它们循环在一起，因此这在这里非常有用。

NumPy 的线性间距函数 (np.linspace) 是您要执行的操作。在此处查看详细信息

于 2018-06-09T04:04:12.900 回答