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我想在我的 java 代码中使用带有 Weka 包装器的 LibLINEAR。我的部分代码如下：

import weka.classifiers.functions.LibLINEAR;
import weka.core.Instances;
.
.
.   
public svmModel trainSVM(Instances trainInstances)
{    
    LibLINEAR libLsvm= new  LibLINEAR();

    libLsvm = new LibLINEAR();

    String[] a = libLsvm.getOptions();

    String svmOptions = "-S 0 -K 0 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 0.4 -E 0.011 -P 0.1 -H";

    libLsvm.setOptions(weka.core.Utils.splitOptions(svmOptions));

    libLsvm.buildClassifier(trainInstances);
}

但是我收到以下错误：

Exception in thread "main" java.lang.Exception: liblinear classes not in CLASSPATH!
at weka.classifiers.functions.LibLINEAR.buildClassifier(Unknown Source)
at opinionminingsvm.TrainSVMLibLinear.trainSVM(TrainSVMLibLinear.java:61)
at opinionminingsvm.LinearSVM_testing.main(LinearSVM_testing.java:42)

我在 NetBeans 中工作，并且已将liblinear-1.92.jar文件添加到项目库中。jar 文件包含weka.classifiers.functions.LibLINEAR. 但是，我仍然收到错误消息。

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1 回答 1

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您可以在 shell 脚本中调用 Weka，并轻松地将其与您的 Java 代码交互。下面提供了一个示例 shell 脚本行：

     for i in {100..10};


        do
           java weka.classifiers.meta.AttributeSelectedClassifier -t $files -x $CV >> $GainRatEvalResults -E "weka.attributeSelection.GainRatioAttributeEval " -S "weka.attributeSelection.Ranker -T -1.7976931348623157E308 -N $i" -W weka.classifiers.functions.LibLINEAR -- -S 4 -C 1.0 -E 0.001 -B 1.0 -L 0.1 -I 1000

done

在这里，您将根据数据集 ($file) 中的增益比评估特征选择器从 100 个特征迭代到 10 个特征。请注意如何调用“lib linear”来重新分类并将结果保存到 $GainRatEvalResults。

于 2018-06-09T01:26:19.920 回答