我只是想知道 OpenCV 2.2 中的 cv::PCA::PCA 构造函数方法是否会减去均值，或者我是否必须传递已减去均值的数据。
我测试了两种方式，但是在可视化特征面时，它们都没有给我很好的结果，只是一个黑屏。我没有分段错误或错误，只是没有像论文中那样获得特征脸可视化。
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我发布了一个完整的示例，展示了如何使用 PCA 并在此处显示特征脸：PCA + SVM using C++ Syntax in OpenCV 2.2（在我的页面上：http ://www.bytefish.de/blog/pca_in_opencv ）。
于 2011-04-26T08:41:52.053 回答
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似乎它们减去了 PCA 函数中的平均值（我去看了 cv::PCA 的声明）。无论如何，我无法获得特征脸可视化，它只是一个黑色窗口。我的想法是它们没有被归一化，但是不，我打印了每个特征向量的 L2 范数，它正好是 1。
于 2011-02-23T11:31:43.593 回答
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我认为要获得特征脸，您需要将 PCA 特征向量投影到图像上。
于 2011-03-11T03:52:38.497 回答