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我正在创建一个库来从贝叶斯模型中抽取样本，作为 R 包的后端。问题是，MCMC算法往往会给调试带来困难。此外，Rcpp 没有简单的调试方法；在实践中，我最终得到了大量的“cout”语句。

问题是当我尝试将所有内容移至独立库时，我意识到我爱上了 Rcpp 的List。是一种非常巧妙的方式来存储不同尺寸的样品。我试图了解 Rcpp 的实现，但真诚地 我无法理解它（基于策略）来尝试复制它。

问题：有没有办法实现任意大小的命名元组？（从广义上讲，没有必要使用 C++ 元组）。

我知道我可以使用 R 安装路径链接 Rcpp，但我不确定这是否是一个好习惯，或者我是否会在尝试将 R 包上传到CRAN时遇到问题（它们非常严格）或将其用作没有 R 的用户的独立库。

谢谢！

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我不确定这是你想要的。如果你想在 Rcpp 中建立一个任意大小的列表并返回到 R 端，你可以尝试如下：

std::vector<std::string> names;

std::vector<SEXP> elements;

// do something with the elements and names

Rcpp::List result(elements.size());

for (size_t i = 0; i < elements.size(); ++i) {
    result[i] = elements[i];
}

result.attr("names") = Rcpp::wrap(names);
// result can be return to R as a list
于 2018-06-06T23:26:07.200 回答