python - python中的MICE实现

Question

我正在尝试使用以下链接使用 MICE 实现：

使用KNN在python中进行缺失值插补

from fancyimpute import MICE as MICE
df_complete=MICE().complete(df_train)

我收到以下错误：

输入类型不支持 ufunc 'isnan'，并且根据转换规则 ''safe'' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型

同样在链接上，它说它们已替换为 NaN。我不确定这是什么意思？我已经尝试过：df_train.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=float))但这也无济于事。

Answer 1

df_train_numeric = df_train[['Age']].select_dtypes(include=[np.float]).as_matrix()
df_complete=MICE().complete(df_train_numeric)

感谢用 fancyimpute 和 pandas 进行数据插补

Answer 2

当您处理None值时，通常会发生此错误。你有没有尝试过：

df_train.fillna(value=np.nan, inplace=True)

反而？