python - 从 RangeIndex 到 DatetimeIndex

Question

我正在分析一个动作的时间序列（从 2000 年到 2018 年的历史）。我希望能够通过将所有日期时间数据放在 DatetimeIndex 中来更好地分析我的时间序列（例如每月、每季度）。我该怎么做？可能吗？

df.columns
Out[181]: Index(['Date', 'Price', 'Open', 'High', 'Low'], dtype='object')

df.index
Out[179]: RangeIndex(start=0, stop=4309, step=1)

df.info
[4309 rows x 5 columns]>

type(df)
Out[178]: pandas.core.frame.DataFrame

Answer 1

IIUC，您可以使用：

df.set_index(pd.to_datetime(df['Date']))

例子：

>>> df
         Date  High  Low  Open  Price
0  1998-12-12     5   -1     3      1
1  2004-11-11     6   -2     4      2

df = df.set_index(pd.to_datetime(df['Date']))

>>> df
                  Date  High  Low  Open  Price
Date                                          
1998-12-12  1998-12-12     5   -1     3      1
2004-11-11  2004-11-11     6   -2     4      2