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我们正在通过 R Shiny 构建用户界面 APP（通过机器学习模型预测连续变量）。由于我们在 Python3 sklearn 模块中构建了机器学习模型，我们希望我们可以在 R Shiny 中编写 Python 代码来调用该模型和相应的函数。

我们使用 R-package “reticulate” 来创建虚拟 python 环境，它可以保存 python 包，并通过它我们可以调用 python3 函数。

我们使用以下代码行创建了虚拟环境（R 包“reticulate”中的函数）

use_virtualenv("env", required = TRUE)

我们确实有以下目录“env/bin”，其中有要执行的 python 和 python3。

Shiny APP 在本地完美运行。但是，当我们尝试发布时，它给出了以下错误（请参见图片）（成功部署APP后，在shinyapps.io上，它说APP正在运行）。

问题是“错误126”，它拒绝了我们的APP访问虚拟环境的权限。这个问题在 Stackoverflow 上没有以前的（类似）案例，因此我们花了很长时间调试（问题未解决）。

如果有人知道如何解决这个问题，您是否可以在下面标记您的解决方案提示？（我们希望您的解决方案不会修改我们的基本布局，即“在 Shiny 中调用 python 制作的模型并通过 Shiny 发布”）我们非常感谢您为我们提供的帮助！

太感谢了！

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你能分享实际调用python脚本的代码吗？它是您从 Rshiny 调用的 python 模块函数吗？python模块/函数做什么并返回？我在 Shiny 中使用了 reticulate 来调用 Python 脚本，它工作正常。不需要设置环境。只需提供 python 脚本的源代码并像任何其他 R 函数一样调用它。

于 2018-06-22T09:53:11.787 回答
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如果您尝试部署到 shinyapps.io，您可能需要设置RETICULATE_PYTHONenv 变量，以便reticulate在运行您的应用程序时使用正确的 Python 版本：

VIRTUALENV_NAME = 'env'
Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = paste0('/home/shiny/.virtualenvs/', 
                               VIRTUALENV_NAME, 
                               '/bin/python'))

此处的完整示例演示了一种配置 Shiny + reticulate 应用程序的方法，以便它可以轻松地在本地和 shinyapps.io 上运行。

于 2020-10-09T19:01:03.250 回答