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我有这种情况,我的数据库是一个巨大的 JSON,以至于解码和编码需要很长时间并且我的用户体验受到损害。
我不断地将我的数据库与通过 BLE 通信的设备同步,并且数据库随着时间的推移而变得更大。
我过去使用 MetalKit 来加速图像过滤,但我不是专业的金属程序员,也没有工具来确定我是否可以使用金属实现对 JSON 的解码/编码。
可以通过 GPU 改进的任务是可以并行化的任务。由于 GPU 的内核比 CPU 多得多,因此可以划分为较小任务(如图像处理)的任务非常适合 GPU。JSON的编码和解码需要大量的串行处理,在这种情况下你应该去CPU。
我看不出如何有效地并行化 JSON 的序列化和反序列化。也许如果您的 JSON 有一个包含许多小元素的数组(所有元素都具有相同的结构),那么在特定场景中使用 GPU 可以提高性能。